numpy安装|极客教程

numpy安装

什么是numpy

NumPy 是 Python 中用于科学计算的第三方库，广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。NumPy 的核心是 多维数组（ndarray），它提供了许多用于数组操作的函数和方法，可以高效地进行数值计算。

numpy的安装

安装numpy的方法

在 Python 中安装 NumPy 可以通过多种方式，包括使用 pip 或 conda。下面将分别介绍这两种安装方法。

使用pip安装

如果你已经安装了 Python，那么通常 pip 也会随之安装，你可以打开命令行工具，输入以下命令来安装 NumPy：

pip install numpy

使用conda安装

Anaconda 是一个比较流行的 Python 发行版，集成了很多数据科学所需的库。如果你安装了 Anaconda，你也可以使用 conda 来安装 NumPy，命令如下：

conda install numpy

安装检查

安装完成后，你可以使用以下代码来检查是否成功安装了 NumPy：

import numpy as np

print(np.__version__)

运行上述代码，如果输出了 NumPy 的版本号，则说明安装成功。

numpy的使用

创建数组

NumPy 提供了多种方式来创建数组，比如使用 np.array 函数，从已知范围内创建数组等。

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

# 创建一个二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr2d)

# 使用 arange 函数从范围内创建数组
arr_range = np.arange(10)
print(arr_range)

运行上述代码，你可以看到不同方式创建的数组结果。

数组操作

NumPy 提供了很多用于数组操作的函数和方法，比如对数组进行加减乘除、reshape、切片等操作。

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 数组相加
print(arr1 + arr2)

# 数组相乘
print(arr1 * arr2)

# 数组乘法
print(np.dot(arr1, arr2))

# 数组切片
print(arr1[:, 0])

运行上述代码，你可以看到不同数组操作的结果。

数学函数

NumPy 中还包含了很多数学函数，比如 sin、cos、exp 等，可以对数组进行数学计算。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 求平方根
print(np.sqrt(arr))

# 求指数
print(np.exp(arr))

# 求对数
print(np.log(arr))

# 求三角函数
print(np.sin(arr))

运行上述代码，你可以看到不同数学函数的计算结果。