numpy resize
在numpy中,resize函数用于改变数组的形状或大小。在这篇文章中,我们将详细介绍numpy.resize的用法和示例。
语法
参数说明:
- a: 输入的数组
- new_shape: 新的大小或形状
功能
该函数返回具有指定形状的新数组,如果新数组的大小大于原始数组的大小,则会重复原始数组的内容以填充新数组;如果新数组的大小小于原始数组的大小,则会截取原始数组中的内容。注意,resize返回的是数组的一个副本,而非原始数组的一个视图。
示例
示例1:将一维数组resize成另一种形状
输出:
示例2:将二维数组resize成另一种形状
输出:
示例3:将一维数组resize成更大的形状
输出:
示例4:将一维数组resize成更小的形状
输出:
注意事项
- 当新数组的大小大于原始数组的大小时,原始数组会被重复拷贝以填充新数组。
- 当新数组的大小小于原始数组的大小时,原始数组会被截取以满足新数组的大小要求。
结论
通过上面的示例,我们对numpy.resize的用法有了更深入的了解。这个函数在处理数组形状调整时非常有用,能够让我们轻松地改变数组的形状和大小。