numpy.outer

numpy.outer

在numpy中，numpy.outer函数用于计算两个数组的外积。外积是两个向量的乘积，返回的是一个新的数组，数组的形状是两个输入数组形状的乘积。

语法

numpy.outer(a, b, out=None)

参数：

• a: 输入数组a
• b: 输入数组b
• out: 可选参数，用于指定结果数组的存储位置

返回值：

• 外积数组

示例

下面我们通过一个示例来演示numpy.outer函数的用法：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

result = np.outer(a, b)
print(result)

运行上面的代码，将得到输出：

[[ 4  5  6]
 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]

在这个示例中，数组a和数组b的外积计算结果是一个3×3的数组。具体计算过程如下：

1*4    1*5    1*6
2*4    2*5    2*6
3*4    3*5    3*6

外积的计算公式

两个数组a和b的外积可以表示为以下公式：

a = [a1, a2, ..., am]
b = [b1, b2, ..., bn]

np.outer(a, b) = [[a1b1, a1b2, ..., a1bn],
                   [a2b1, a2b2, ..., a2bn],
                   ...,
                   [amb1, amb2, ..., ambn]]

自定义结果数组的形状

如果想要将外积结果存储在自定义形状的数组中，可以使用out参数指定结果数组的形状。下面是一个示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

result = np.zeros((6, 2))  # 自定义形状为6x2的数组
np.outer(a, b, out=result)
print(result)

运行上面的代码，将得到输出：

[[ 4.  5.]
 [ 8. 10.]
 [12. 15.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]

在这个示例中，我们将外积结果存储在一个自定义形状为6×2的数组中。

总结

numpy.outer是一个非常实用的函数，用于计算两个数组的外积。外积结果的形状由输入数组的形状决定，可以通过out参数来指定结果数组的形状。通过灵活运用numpy.outer函数，可以方便地进行数组计算，节省时间和代码量。