Numpy数组删除一定范围的列

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy数组删除数组中一定范围的列。在数据科学中，删除数据中不必要的列是一项常见任务，这可以使我们更加专注于感兴趣的数据。

作为一个例子，假设我们有一个包含10个特征（列）的数据集，但我们只对其中的前8个感兴趣，我们可以使用Numpy删除范围内的列。

阅读更多：Numpy 教程

创建Numpy数组

首先，让我们创建一个包含10列和5行的Numpy数组：

import numpy as np

# 创建包含10个列和5个行的数组
arr = np.random.rand(5, 10)

# 打印数组
print(arr)

输出结果如下：

[[0.13003878 0.19613808 0.64986362 0.7788463  0.04282968 0.28179754
  0.35799412 0.76656028 0.88432742 0.09450208]
 [0.10493461 0.28417182 0.13035419 0.46143954 0.82919977 0.15555162
  0.42622687 0.24275958 0.46075332 0.86385341]
 [0.425678   0.97496148 0.50623172 0.77399258 0.10319541 0.88394358
  0.39833314 0.08237289 0.17358263 0.41657821]
 [0.53852944 0.62498828 0.2311247  0.43490031 0.97302614 0.83565443
  0.91013886 0.91422797 0.38598122 0.38550857]
 [0.47304165 0.34856001 0.6672888  0.00381514 0.62854489 0.41151461
  0.54296205 0.01296825 0.9742586  0.77404628]]

删除一定范围的列

现在我们想要删除第7和第8列，以及之后的所有列。我们可以使用Numpy数组的切片功能来实现这一点。下面的代码将删除第7列到最后一列：

# 删除第7列到最后一列
new_arr = np.delete(arr, np.s_[6:], 1)

# 打印新数组
print(new_arr)

输出结果如下：

[[0.13003878 0.19613808 0.64986362 0.7788463  0.04282968 0.28179754]
 [0.10493461 0.28417182 0.13035419 0.46143954 0.82919977 0.15555162]
 [0.425678   0.97496148 0.50623172 0.77399258 0.10319541 0.88394358]
 [0.53852944 0.62498828 0.2311247  0.43490031 0.97302614 0.83565443]
 [0.47304165 0.34856001 0.6672888  0.00381514 0.62854489 0.41151461]]

在这个新的数组中，我们已经成功删除了第7列到最后一列。