极客教程Numpy、Python和Matplotlib：如何保存图表而不显示
在本文中，我们将介绍如何使用Numpy、Python和Matplotlib保存图表而不显示它们。当我们使用Matplotlib以编程方式生成图表时，有时我们不想在屏幕上显示它们，而是想将它们保存在文件中。以下是一些解决方案。
阅读更多：Numpy 教程
方法一：使用Matplotlib的savefig()
Matplotlib的savefig()函数可以将当前活动的图表保存到指定的文件中。请注意，该函数应在绘制图表后立即调用。此外，您需要指定文件名和文件格式。以下是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]
plt.plot(x, y)
plt.savefig("myplot.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
在这个例子中，我们使用了plot()函数来创建一个简单的图表，然后使用savefig()函数将其保存为PNG图像。dpi参数指定每英寸点数（dots per inch），而bbox_inches参数指定要保存的图表部分。如果您想将图表保存为PDF或EPS文件，请使用相应的文件扩展名。
方法二：使用FigureCanvasAgg
FigureCanvasAgg是Matplotlib中的一个类，可以将图表绘制到指定的图形设备上。您可以使用这个类来创建一个不显示的图形设备，并将图表保存到文件中。以下是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]
fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
canvas.print_figure("myplot.png", dpi=300, bbox_inches='tight')
在这个例子中，我们使用FigureCanvasAgg创建了一个不显示的图形设备，并使用print_figure()方法将图表保存为PNG文件。注意，我们首先创建一个Figure实例，然后使用它来创建FigureCanvas。然后，我们在Figure中创建一个Axes子实例并在其中绘制图表。最后，我们使用FigureCanvas的print_figure()方法将图表保存到文件中。
方法三：使用io.BytesIO
io.BytesIO是Python中的一个类，可以将二进制数据加载到内存中的缓冲区中。使用io.BytesIO，您可以将图表绘制到内存中的缓冲区中，并将缓冲区中的二进制数据保存到文件或邮件附件中。以下是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import io
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format='png', dpi=300, bbox_inches='tight')
buf.seek(0)
with open('myplot.png', 'wb') as f:
f.write(buf.read())
在这个例子中，我们使用Matplotlib的subplots()函数创建一个Figure实例和一个Axes子实例。然后，我们使用BytesIO()创建一个缓冲区，并使用savefig()方法将图表保存到缓冲区中。接下来，我们使用seek(0)方法将缓冲区的读/写位置移动到开头，并使用write()方法将缓冲区中的二进制数据写入文件中。
方法四：使用Pillow（PIL）
Pillow是Python中的一个图像处理库，可以用于创建、编辑和保存图像。使用Pillow，您可以将Matplotlib生成的图表保存到各种文件格式中，包括PNG、JPEG、BMP和GIF。以下是一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
fig.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
im = Image.open('myplot.png')
im.save('myplot.jpg', 'JPEG')
在这个例子中，我们使用Matplotlib创建了一个图表。然后，我们使用savefig()方法将图表保存为PNG文件。接下来，我们使用Pillow的Image.open()方法打开PNG文件，然后使用save()方法将它另存为JPEG文件。请注意，save()方法的第二个参数是文件格式。
总结
在本文中，我们介绍了使用Numpy、Python和Matplotlib保存图表而不显示它们的方法。您可以使用Matplotlib的savefig()函数、FigureCanvasAgg或io.BytesIO创建一个图表，并将其保存为PNG、PDF或EPS文件。另外，您还可以使用Pillow将图表保存为各种文件格式，包括PNG、JPEG、BMP和GIF。这些方法将使您能够以编程方式生成图表，并将它们保存到文件中，而不必在屏幕上显示它们。