numpy.take详细介绍

numpy.take详细介绍

什么是numpy.take

numpy.take是numpy中的一个函数，用来按照指定的索引取出数组中的元素。它的用法类似于使用切片索引，但是更加灵活和功能强大。

基本用法

numpy.take函数的基本语法如下：

numpy.take(a, indices, axis=None, out=None, mode='raise')

其中参数的含义如下：

• a 是输入数组
• indices 是要取出的元素的索引，可以是整数，也可以是一个数组
• axis 是指定沿哪个轴取元素，默认为None，表示将数组展开为一维数组再取值
• out 可选参数，指定输出的数组
• mode 可选参数，指定取值方式，可选值有raise，wrap和clip，默认为raise

下面我们通过一些示例来演示numpy.take的用法。

示例一

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

indices = [0, 2]

result = np.take(a, indices)

print(result)

运行结果：

[1 5]

在这个示例中，我们定义了一个2维的数组a，然后通过indices指定了要取出的元素的索引为0和2。最后打印出取出的结果。

示例二

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

indices = [0, 1, 2, 3]

result = np.take(a, indices, mode='clip')

print(result)

运行结果：

[1 2 5 6]

在这个示例中，我们定义了一个2维数组a，然后通过indices指定了要取出的元素的索引为0、1、2、3。由于数组a只有3列，所以超出索引范围的元素会被裁剪。