极客教程numpy求平均值
Numpy是Python中一个非常强大的库，主要用于进行科学计算。其中一个常用的功能是求取数组的平均值。本文将详细介绍如何使用Numpy来计算数组的平均值，同时会提供多个示例代码来帮助读者更好地理解。
1. 求取一维数组的平均值
首先我们来看一维数组的情况。假设我们有一个包含数字的一维数组，我们可以使用numpy.mean()函数来计算这个数组的平均值。
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 求取平均值
avg = np.mean(arr)
print(avg)
输出为：
3.0
在这个示例中，我们创建了一个一维数组arr，然后使用np.mean()函数来计算数组的平均值。最后打印出了计算出的平均值。
2. 求取二维数组的平均值
接下来我们看一下如何计算二维数组的平均值。同样，我们可以使用numpy.mean()函数来实现这个功能。
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求取平均值
avg = np.mean(arr)
print(avg)
输出为：
5.0
在这个示例中，我们创建了一个二维数组arr，然后使用np.mean()函数来计算数组的平均值。最后打印出了计算出的平均值。
3. 指定轴求取多维数组的平均值
对于多维数组，我们可以通过指定轴的方式来计算平均值。轴的概念在Numpy中非常重要，它定义了沿着哪个方向进行计算。下面是一个示例代码，演示了如何计算多维数组沿着不同轴的平均值。
import numpy as np
# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
# 沿着第0轴求取平均值
avg_axis0 = np.mean(arr, axis=0)
# 沿着第1轴求取平均值
avg_axis1 = np.mean(arr, axis=1)
# 沿着第2轴求取平均值
avg_axis2 = np.mean(arr, axis=2)
print(avg_axis0)
print(avg_axis1)
print(avg_axis2)
输出为：
[[ 4. 5. 6.]
[ 7. 8. 9.]]
[[ 2.5 3.5 4.5]
[ 8.5 9.5 10.5]]
[[ 2. 5.]
[ 8. 11.]]
在这个示例中，我们创建了一个三维数组arr，然后分别沿着不同轴计算了平均值。axis=0表示沿着第0轴计算平均值，axis=1表示沿着第1轴计算平均值，axis=2表示沿着第2轴计算平均值。
通过这些示例代码，读者可以更好地理解如何使用Numpy来计算数组的平均值。