Numpy 数组中不同索引位置赋值

在本文中，我们将介绍如何在Numpy数组中将值分配到不同的索引位置。在Numpy中，数组是一种用于存储和处理大型数据集的数据结构。数组中的每个元素都具有相同的数据类型，并且可以通过索引来访问。

阅读更多：Numpy 教程

创建一个Numpy数组

在了解如何在Numpy数组中赋值之前，我们需要首先创建一个数组。以下是使用Numpy库创建一个三维数组的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr)

该代码将创建一个三维数组，其中每一维都有两个元素，每个元素由三个整数组成。输出如下所示：

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]

将值分配到单个索引位置

使用Numpy库，我们可以将值分配到单个索引位置。以下代码将演示如何将值2分配给数组中的第一个元素，第一个子元素和第二个子元素：

arr[0][0][1] = 2
print(arr)

输出如下所示：

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]]

 [[ 7  8  9]
  [10 11 12]]]

从输出中可以看到，值2已成功分配给了目标位置。在此过程中，我们通过指定第一维，第二维和第三维中的索引位置来确定目标位置。

将值分配到多个索引位置

除了将值分配到单个索引位置之外，我们还可以将值分配到多个索引位置。以下是一个分配不同值的示例代码：

arr[[0, 1, 1], [1, 0, 1], [2, 2, 0]] = [13, 14, 15]
print(arr)

输出如下所示：

[[[ 1  2  3]
  [ 4  5 13]]

 [[ 7 14  9]
  [10 11 12]]]

从输出中可以看到，我们将值13分配给了第一个元素的第二个子元素的第三个位置，将值14分配给了第二个元素的第一个子元素的第三个位置，将值15分配给了第二个元素的第二个子元素的第一个位置。

使用布尔值数组进行分配

另一种在Numpy数组中分配值的方式是使用布尔值数组。我们可以通过指定一个布尔值数组来对符合条件的元素进行分配。以下代码将演示如何将所有小于5的元素赋值为1：

arr[arr < 5] = 1
print(arr)

输出如下所示：

[[[ 1  2  3]
  [ 1  5 13]]

 [[ 7 14  9]
  [10 11 12]]]

从输出中可以看到，所有小于5的元素均已成功赋值为1。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Numpy库将值分配到不同的索引位置。我们介绍了将值分配到单个索引位置、多个索引位置和使用布尔值数组进行分配的三种方式。这些技术可以在数据处理和科学计算中非常有用。