Numpy AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’错误

在本文中，我们将介绍Numpy模块中出现的一个常见错误：module ‘numpy’ has no attribute ‘int’，并讨论其原因和解决方法。

阅读更多：Numpy 教程

错误描述

当您尝试在代码中使用numpy.int类型时，可能会遇到以下错误消息：

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'

错误原因

这个错误可能是由以下原因之一引起的：

• 存在命名空间冲突，即您在代码中使用了与numpy中int名称相同的变量名或函数名；
• 顶级导入使用了名为numpy的自定义模块，而不是Numpy模块；
• 您正在使用的Numpy版本与这种类型的int不兼容。

解决方案

为了解决这个错误，您可以采取以下措施：

更改变量名或函数名

如果存在命名空间冲突，您可以更改代码中的变量名或函数名来解决此问题。例如，您可以将名称从“int”更改为“my_int”，就可以避免这种冲突。

确认您正在导入正常的Numpy模块

如果您导入的是名为numpy的自定义模块，其名称与正常的Numpy模块名称相同，则可能会出现此错误。请确保您导入的是正常的Numpy模块：

import numpy as np

检查Numpy版本兼容性

如果您在运行旧的Numpy版本，并尝试使用比该版本最高支持的int更高的int类型，则可能会出现此错误。请检查您正在使用的Numpy版本是否支持您尝试使用的int类型。如果不支持，请升级Numpy版本。

例如，在一些较旧的Numpy版本中，您不能使用numpy.int64类型，因为该类型在该版本中不可用。

示例

以下是一些示例，演示如何避免这个错误：

更改变量名或函数名的示例

import numpy as np

# 定义一个名称为int的变量，这会导致错误
int = 10

# 改为my_int
my_int = 10

# 定义一个名为int的函数，这也会导致错误
def int(x):
    return x + 1

# 改为my_int_func
def my_int_func(x):
    return x + 1

确认您正在导入正常的Numpy模块的示例

# 错误示例
import numpy

# 正确示例
import numpy as np

检查Numpy版本兼容性的示例

import numpy as np

# 检查当前Numpy版本
print(np.__version__)

# 尝试使用int64，这可能会导致错误
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)

# 如果未出现错误，您正在使用的版本支持int64

总结

在使用Numpy模块中的int类型时，遇到“AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘int’”错误可能是因为命名空间冲突，导入的不是正常的Numpy模块，或尝试在不兼容的Numpy版本中使用int类型导致的。为了解决这个错误，您可以更改变量名或函数名，确认您导入的是正常的Numpy模块，或检查Numpy版本兼容性。