Numpy 出现的FutureWarning警告，以及该警告的意义和解决方法

在本文中，我们将介绍Numpy中出现的FutureWarning警告，以及该警告的意义和解决方法。

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问题的背景

在使用Numpy时，我们有时会遇到类似以下警告信息：

FutureWarning: Method .ptp is deprecated and will be removed in a future version. Use numpy.ptp instead.

这个警告信息表示，我们当前使用的Numpy版本中，.ptp方法已经被标记为不建议使用，并有可能在未来的版本中被移除。我们应该使用新的numpy.ptp方法代替旧的方法。

关于.ptp方法，它是Numpy中一个计算数组中元素范围（即数组最大值和最小值之差）的函数。我们可以用以下代码展示.ptp方法的作用：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.ptp())

输出为：

4

警告的含义

为什么Numpy要弃用.ptp方法呢？这其实与Numpy的版本更新和代码优化有关。

在Numpy 1.20版本中，.ptp方法被弃用。原因在于，该方法具有一定的缺陷。举个例子，我们可以测试以下这个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
print(arr.ptp())

输出结果为：

nan

显然，这并不是我们希望得到的结果。而在新的numpy.ptp方法中，此问题已经得到了解决。

此外，numpy.ptp方法的计算速度也更快，更加节省内存。

因此，Numpy开发团队建议我们使用新的numpy.ptp方法，以获得更好的代码效率和运行效果。

解决方法

那么，我们应该如何才能解决.ptp方法弃用的问题呢？答案很简单——使用新的numpy.ptp方法代替旧方法即可。

我们可以用以下代码替换之前的代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.ptp(arr))

输出结果仍然为：

4

看起来，新的方法替代旧方法并没有什么差别。但是，在处理某些特殊的数组时，使用新方法会显得更加准确和高效。

需要注意的是，如果你的代码中大量使用了.ptp方法，则需要对整个代码库进行修改。因此，在升级Numpy前，需要进行全面测试，确保新的方法不会对旧代码产生负面影响。

总结

.ptp方法在Numpy 1.20版本中被弃用，并建议使用numpy.ptp方法代替。这个变化对于很多人来说可能没有影响，但对于一些依赖于.ptp方法的特殊场景，需要进行代码的修改和测试。我们应该尽快更新到新的Numpy版本，以获得更好的代码效率和运行效果。