Numpy numpy 1.9.0: ValueError: probabilities do not sum to 1错误

在本文中，我们将介绍在使用Numpy numpy 1.9.0时出现的一种常见错误：ValueError: probabilities do not sum to 1。

阅读更多：Numpy 教程

什么是Numpy numpy 1.9.0？

Numpy是Python的一个科学计算库，它提供了一个强大的N维数组对象，以及许多用于操作这些数组的函数。Numpy可以用于各种应用程序，包括图像和音频处理、机器学习算法和科学计算等方面。

Numpy numpy 1.9.0是Numpy的一个较老版本，但仍然被广泛使用。

什么是ValueError: probabilities do not sum to 1？

ValueError: probabilities do not sum to 1是一个在使用Numpy numpy 1.9.0时经常会出现的错误。它通常在生成概率分布时出现。

举个例子，假设我们想要生成一个大小为10的概率分布，并将概率分配到10个不同的类别中。我们可以使用以下代码来完成这个任务：

import numpy as np

# 分配10个不同的类别
categories = range(10)

# 给每个类别分配概率
probabilities = [0.1, 0.2, 0.3, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05]

# 生成概率分布
distribution = np.random.choice(categories, size=10, p=probabilities)

在上面的代码中，我们使用了Numpy的random.choice函数来从categories中生成10个随机值。我们还指定了每个类别的概率，这些概率存储在probabilities数组中。

然而，当我们运行上述代码时，我们可能会遇到以下错误：

ValueError: probabilities do not sum to 1

这个错误的原因是，我们指定的概率没有加起来等于1，因此无法构建概率分布。在上面的例子中，我们的概率总和只有0.95，因此我们需要将其中一个概率值从0.05改为0.1，才能使概率总和等于1。

如何解决ValueError: probabilities do not sum to 1？

为了解决这个错误，我们需要确保所有概率的总和为1。如果概率总和不为1，则会出现上述错误。

为了确保概率总和为1，可以使用以下代码：

# 确保概率总和为1
probabilities /= np.sum(probabilities)

# 生成概率分布
distribution = np.random.choice(categories, size=10, p=probabilities)

在上述代码中，我们首先使用Numpy的sum函数计算了概率总和。然后，我们将每个概率除以概率总和，确保它们的总和为1。最后，我们使用random.choice函数生成分布，这次不会出现错误。

总结

Numpy是Python的一个强大的科学计算库，被广泛应用于各种领域。当使用Numpy numpy 1.9.0时，可能会遇到一个常见的错误：ValueError: probabilities do not sum to 1。为了解决这个问题，我们需要确保概率总和为1。通过对概率归一化，我们可以避免这个问题。