极客教程numpy删除指定元素
在使用numpy进行数组操作时，有时我们需要删除数组中的某些指定元素。numpy提供了一些方法来实现这个功能。本文将详细介绍如何使用numpy删除指定元素。
1. 删除指定元素
使用numpy.delete()方法
numpy.delete()方法可以删除数组中指定位置的元素。该方法的参数包括数组、要删除的位置和要删除的轴。
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)
print(new_arr)
运行结果：
[1 2 4 5]
上面的代码中，我们创建了一个包含1到5的数组arr，然后使用np.delete()方法删除了索引为2的元素，最后打印出了删除元素后的新数组。
使用numpy.where()方法
numpy.where()方法可以根据条件删除数组中的元素。该方法的参数为条件表达式。
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = arr[np.where(arr != 3)]
print(new_arr)
运行结果：
[1 2 4 5]
上面的代码中，我们创建了一个包含1到5的数组arr，然后使用np.where()方法根据条件arr != 3删除了元素为3的元素，最后打印出了删除元素后的新数组。
使用numpy.logical_not()方法
numpy.logical_not()方法可以根据条件删除数组中的元素。与np.where()方法类似，只不过条件表达式为numpy.logical_not()。
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = arr[np.logical_not(arr == 3)]
print(new_arr)
运行结果：
[1 2 4 5]
上面的代码中，我们创建了一个包含1到5的数组arr，然后使用np.logical_not()方法根据条件arr 3删除了元素为3的元素，最后打印出了删除元素后的新数组。
2. 总结
本文介绍了如何使用numpy删除指定元素的方法，包括使用numpy.delete()方法、numpy.where()方法和numpy.logical_not()方法。读者可以根据实际需求选择合适的方法来删除数组中的指定元素。