Numpy：获取NumPy对象数组的属性

在本文中，我们将介绍如何获取NumPy对象数组中的属性。在NumPy中，可以创建数组，其中每个元素都是对象而不是数字。可以使用不同的属性获取值或更改值。

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创建对象数组

我们首先将创建一个Student类，表示学生的信息。我们将创建一个名为“students”的对象数组，并将其添加到这个数组中。

import numpy as np

class Student:
    def __init__(self, name, age, grade):
        self.name = name
        self.age = age
        self.grade = grade

students = np.array([
    Student("Lucy", 18, 90),
    Student("Jack", 17, 85),
    Student("Tony", 18, 92)
])

我们使用array函数创建了一个名为students的对象数组。每个对象都有三个属性：名字，年龄和分数。

获取单个元素的属性

要获取单个元素的属性，可以使用普通的点符号（.）来访问它。例如，我们可以获取第一个学生的名字。

print(students[0].name)  # Output: 'Lucy'

我们使用索引运算符（[]）访问数组的第一个元素，然后使用点符号（.）访问其中的属性。

获取所有元素的属性

要获取对象数组中的所有元素的属性，可以使用列表推导式。例如，要获取所有学生的年龄和分数，可以执行以下操作：

ages = [s.age for s in students]
grades = [s.grade for s in students]

print(ages)   # Output: [18, 17, 18]
print(grades) # Output: [90, 85, 92]

我们使用列表推导式获取所有学生的年龄和分数。这个列表包含所有元素的属性，并用于将它们提取为一个新列表。

改变单个元素的属性

要更改单个元素的属性，可以使用普通的点符号（.）和赋值运算符（=）。例如，我们可以更改第二个学生的分数。

students[1].grade = 90
print(students[1].grade)  # Output: 90

我们使用索引运算符（[]）访问数组的第二个元素，然后使用点符号（.）和赋值运算符（=）来更改其属性。

改变所有元素的属性

要更改所有元素的属性，可以使用循环。例如，要将所有学生的年龄减去1，可以执行以下操作：

for s in students:
    s.age -= 1

print([s.age for s in students])  # Output: [17, 16, 17]

我们使用循环来遍历数组中的每个元素，并使用点符号（.）和赋值运算符（=）来更改其属性。

总结

在本文中，我们学习了如何获取NumPy对象数组中的属性。我们看到如何使用点符号（.）来访问单个元素的属性，如何使用列表推导式来获取所有元素的属性，以及如何使用循环来更改所有元素的属性。这些技术对于处理对象数组中的数据非常有用，例如在机器学习中使用特征向量时。