极客教程Numpy 数据类型
Numpy是Python科学计算中非常常用的一个库。在使用Numpy过程中，我们会遇到很多种不同的数据类型。对于一个Numpy的数组，有时候我们需要将其中的一些元素转化为特定类型，其中包括将Python的int类型转化为numpy.int64类型。本文将会介绍Numpy的数据类型以及如何进行类型转换。
阅读更多：Numpy 教程
Numpy中的数据类型
Numpy支持多种不同的数据类型，如下表所示：
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| bool_ | 存储True或False的布尔型 |
| int_ | 默认类型，表示整数 |
| intc | 相当于C语言中的int |
| intp | 用于索引的整数 |
| int8 | 字节数为8的整数 |
| int16 | 字节数为16的整数 |
| int32 | 字节数为32的整数 |
| int64 | 字节数为64的整数 |
| uint8 | 无符号整数，字节数为8 |
| uint16 | 无符号整数，字节数为16 |
| uint32 | 无符号整数，字节数为32 |
| uint64 | 无符号整数，字节数为64 |
| float_ | 默认类型，表示浮点数 |
| float16 | 半精度浮点数 |
| float32 | 单精度浮点数 |
| float64 | 双精度浮点数 |
| complex_ | 默认类型，表示复数 |
| complex64 | 由两个32位浮点数表示的复数 |
| complex128 | 由两个64位浮点数表示的复数 |
在Numpy中，使用dtype参数可以指定数组的数据类型。例如：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float64)
在上面的例子中，我们指定a数组的数据类型为np.float64。
将Python int类型转换为Numpy的int64类型
有时候，我们需要将Python int类型转换为Numpy中的int64类型。例如，我们需要将Python int类型的整数3转换为Numpy的int64类型，可以使用np.int64()函数：
import numpy as np
a = np.int64(3)
或者，我们可以直接将Python int类型的变量转换为Numpy的int64类型：
import numpy as np
a = 3
b = np.int64(a)
将Numpy的int64类型转换为Python int类型
同样的，有时候，我们需要将Numpy中的int64类型转换为Python int类型。可以使用int()函数：
import numpy as np
a = np.int64(3)
b = int(a)
需要注意的是，如果转换的整数超出了Python中int类型的范围，将会抛出OverflowError异常。
总结
Numpy中支持多种不同的数据类型，可以使用dtype参数指定数组的数据类型。在进行类型转换时，可以使用Numpy中提供的特定类型的函数或者Python中的int()函数。