极客教程Numpy中字符串的where应用
在本文中，我们将介绍如何在Numpy中使用where函数对字符串类型的数组进行筛选和操作。
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什么是where函数
Numpy中的where函数是一个非常强大的工具，它用于根据特定条件来筛选数组中的元素，并返回符合条件的元素的索引或者替换相应的值。
where函数的语法如下：
numpy.where(condition[, x, y])
其中，condition是一个筛选条件，如果满足条件则返回True，否则返回False；x和y是可选的参数，用于指定返回值。如果只有condition这一个参数，则返回的是所有满足条件的元素的索引。
对字符串类型的数组进行筛选
对于Numpy数组中的字符串类型，我们也可以使用where函数来进行筛选。例如，下面是一个包含多个字符串的数组：
import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'earth'])
我们可以使用where函数来筛选出所有长度大于3的元素，并将它们替换为’***’：
indices = np.where([len(word) > 3 for word in arr])
arr[indices] = '***'
print(arr)
输出结果为：
['appl' 'bana' '***' '***' 'eart']
使用where函数进行字符串替换
除了可以用where函数对字符串类型的数组进行筛选之外，我们还可以使用它来进行字符串替换操作。例如，我们有一个包含多个字符串的数组：
import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'earth'])
我们可以使用where函数来将数组中所有包含字母’a’的字符串替换为’***’：
indices = np.where([letter in word for word in arr for letter in word if letter == 'a'])
arr[indices] = '***'
print(arr)
输出结果为：
['***' 'b***n***' 'c***t' 'd***g' 'e***th']
使用where函数计算字符串长度
在Numpy中，我们还可以使用where函数对字符串类型的数组进行长度统计。例如，对于下面的数组：
import numpy as np
arr = np.array(['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'earth'])
我们可以使用where函数来计算字符串的长度：
lengths = np.where([True for word in arr], list(map(len, arr)), 0)
print(lengths)
输出结果为：
[5 6 3 3 5]
总结
在本文中，我们介绍了Numpy中where函数对字符串类型的数组进行筛选、替换、计算字符串长度等操作的方法。这些操作在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域经常用到，掌握这些技能对数据处理的效率和质量都有很大的提升。我们希望本文能对读者有所帮助。