MongoDB ActionDispatch::Routing::RouteSet#call Rails 4.1真的很慢

在本文中，我们将介绍MongoDB在Rails 4.1中ActionDispatch::Routing::RouteSet#call方法执行时的慢速问题，并提供相应的解决方案。

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问题描述

在Rails 4.1中，我们发现使用MongoDB时，ActionDispatch::Routing::RouteSet#call方法执行的速度非常慢。这个问题主要集中在路由匹配阶段，涉及到MongoDB的查询操作。

问题分析

造成这个问题的主要原因是MongoDB在执行查询时，会扫描整个集合。而在路由匹配阶段，正常情况下，只需要匹配一个或几个条件，但是MongoDB却需要扫描整个集合来找到匹配的文档。这造成了不必要的性能损耗。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以采取以下的解决方案来提高路由匹配的性能：

1. 使用索引

在MongoDB中，使用索引是提高查询性能的常见方法。对于需要经常查询的字段，我们可以在数据库中创建索引。索引可以大大减少MongoDB在查询时的扫描量，从而提高查询效率和速度。

下面是一个创建索引的示例代码：

db.collection.ensureIndex({ field: 1 })

2. 只查询必要的字段

在进行路由匹配时，我们通常只需要关心部分字段的值。因此，在查询数据时，我们可以通过指定需要返回的字段，来减少查询的数据量。这样可以减少MongoDB的扫描量，提高查询速度。

以下是一个只返回部分字段的示例代码：

db.collection.find({}, { field1: 1, field2: 1 })

3. 避免使用正则表达式

在路由匹配时，我们经常会使用正则表达式来匹配特定的模式。但是在MongoDB中，使用正则表达式会导致查询性能下降。因此，在路由匹配时，我们应尽量避免使用正则表达式，或者尽量减少正则表达式的使用次数。

4. 使用内存缓存

为了避免路由匹配时频繁访问数据库，我们可以使用内存缓存来提高查询速度。可以使用Rails提供的缓存机制来对查询结果进行缓存，并设置合适的缓存过期时间。这样可以避免重复的数据库查询，提高性能。

以下是一个使用Rails缓存机制的示例代码：

Rails.cache.fetch("query_key", expires_in: 1.hour) do
  Model.where(field: value)
end

总结

通过对MongoDB在Rails 4.1中ActionDispatch::Routing::RouteSet#call方法执行慢速问题的分析，我们发现了其根本原因是查询扫描过程中的性能损耗。针对这个问题，我们提供了一些解决方案，包括使用索引、只查询必要的字段、避免使用正则表达式和使用内存缓存。这些方法可以有效提高路由匹配的性能，从而提升整个应用的响应速度。希望本文对于遇到类似问题的开发者有所帮助。