MongoDB: 使用Group获取值列表

在本文中，我们将介绍如何使用MongoDB中的Group操作来获取值列表。Group操作是MongoDB中常用的聚合操作之一，它可以根据指定的字段对文档进行分组，并对每个分组进行聚合计算。

Group操作简介

在MongoDB中，Group操作可以用于按照指定字段对文档进行分组，并对每个分组进行聚合计算。Group操作的基本语法如下：

db.collection_name.aggregate([
   {  $group: { _id: "$ field_name", <aggregation_operator> : { <expression> } } }
])

其中，$group是表示Group操作的关键字，_id是用于指定分组字段的关键字。我们可以根据需要在和中指定聚合操作和对应的表达式。

Group操作示例

为了更好地理解Group操作的使用方法，我们假设有一份包含学生姓名、年龄和成绩等信息的学生表格，我们希望根据年龄字段对学生进行分组，并计算每个年龄组的平均成绩。

首先，假设我们有如下的学生文档：

[
   { "_id" : 1, "name" : "Alice", "age" : 18, "score" : 80 },
   { "_id" : 2, "name" : "Bob", "age" : 18, "score" : 85 },
   { "_id" : 3, "name" : "Charlie", "age" : 17, "score" : 90 },
   { "_id" : 4, "name" : "David", "age" : 17, "score" : 95 },
   { "_id" : 5, "name" : "Alice", "age" : 19, "score" : 75 }
]

我们可以使用Group操作来按照年龄字段对学生进行分组，并计算每个年龄组的平均成绩，代码如下：

db.students.aggregate([
   {  $group: { _id: "$ age", average_score: {  $avg: "$ score" } } }
])

执行以上代码后，我们将得到以下结果：

[
   { "_id" : 18, "average_score" : 82.5 },
   { "_id" : 19, "average_score" : 75 },
   { "_id" : 17, "average_score" : 92.5 }
]

以上结果表示按照年龄分组后，每个年龄组的平均成绩。

Group操作进阶

除了基本的分组和聚合操作外，Group操作还支持一些进阶功能，例如使用 $push操作符将字段值放入数组，使用$ sum操作符计算字段值的总和，使用$max操作符计算字段值的最大值等等。

下面以一个示例介绍Group操作的进阶用法。假设我们有一份包含订单信息的文档，每个订单包含订单号、产品名称和产品价格等字段。我们希望根据订单号对订单进行分组，并将每个订单的产品名称和价格放入一个数组中。

首先，假设我们有如下的订单文档：

[
   { "_id" : 1, "order_number" : 1001, "product_name" : "A", "price" : 10 },
   { "_id" : 2, "order_number" : 1001, "product_name" : "B", "price" : 20 },
   { "_id" : 3, "order_number" : 1002, "product_name" : "C", "price" : 15 },
   { "_id" : 4, "order_number" : 1002, "product_name" : "D", "price" : 25 },
   { "_id" : 5, "order_number" : 1002, "product_name" : "E", "price" : 30 }
]

我们可以使用Group操作来按照订单号对订单进行分组，并将每个订单的产品名称和价格放入一个数组中，代码如下：

db.orders.aggregate([
   {  $group: { _id: "$ order_number", products: {  $push: { name: "$ product_name", price: "$price" } } } }
])

执行以上代码后，我们将得到以下结果：

[
   {
      "_id" : 1001,
      "products" : [
         { "name" : "A", "price" : 10 },
         { "name" : "B", "price" : 20 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 1002,
      "products" : [
         { "name" : "C", "price" : 15 },
         { "name" : "D", "price" : 25 },
         { "name" : "E", "price" : 30 }
      ]
   }
]

以上结果表示按照订单号分组后，每个订单的产品名称和价格放入了一个数组。

总结

本文介绍了MongoDB中Group操作的使用方法和示例。通过Group操作，我们可以对文档进行按字段分组，并进行聚合计算。同时，Group操作还支持一些进阶用法，例如使用 $push操作符将字段值放入数组，使用$ sum操作符计算字段值的总和等等。掌握Group操作对于进行复杂的数据分析和聚合计算非常重要，希望本文能够对读者有所帮助。