MongoDB 存储子关系的最佳实践

在本文中，我们将介绍 MongoDB 中存储子关系的最佳实践。子关系是指一个文档中包含另一个文档的关系。MongoDB 提供了多种方式来实现这种子关系的存储，我们将讨论其中的一些常用方法和最佳实践。

嵌入式文档 (Embedded Documents)

嵌入式文档是指将子文档直接嵌入到父文档中。这种方法适用于子关系比较简单且不需要单独查询的情况。例如，我们有一个 users 集合和一个 comments 集合，每个用户可能有多个评论。我们可以将每个评论作为一个嵌入式文档保存在用户文档中，如下所示：

{
  "_id": ObjectId("1234567890"),
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "comments": [
    {
      "_id": ObjectId("0987654321"),
      "text": "I love MongoDB!",
      "likes": 10
    },
    {
      "_id": ObjectId("5678901234"),
      "text": "Great article!",
      "likes": 5
    }
  ]
}

这样一来，我们可以在查询用户信息时同时获取其评论，避免了多次查询的开销。然而，嵌入式文档也有一些限制，例如子文档的大小限制为16MB，如果子关系过于复杂或需要频繁更新，可能会影响到整个文档的读写性能。

引用文档 (Referenced Documents)

引用文档是指在父文档中通过对子文档的引用来建立关系。这种方法适用于子关系比较复杂且需要独立查询的情况。继续以上面的例子，我们可以将每个评论保存为一个独立的文档，然后在用户文档中引用评论文档的 _id，如下所示：

{
  "_id": ObjectId("1234567890"),
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "comments": [
    ObjectId("0987654321"),
    ObjectId("5678901234")
  ]
}

这样一来，我们可以根据评论的 _id 值单独查询评论内容，这在处理大型子关系或需要频繁更新子关系时非常有用。然而，使用引用文档的方法会增加查询的开销，因为需要进行额外的查询操作来获取相关文档的内容。

混合模式 (Hybrid Approach)

混合模式是指根据具体的业务场景综合使用嵌入式文档和引用文档的方法。在某些情况下，我们可能需要在父文档中嵌入部分子文档，并在其他情况下使用引用文档的方式。例如，在用户文档中可以嵌入最近的几条评论，而将其余的评论通过引用文档的方式保存。这样一来，我们既可以方便地获取最常用的评论，又可以减少父文档的大小和读写的复杂性。

{
  "_id": ObjectId("1234567890"),
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "comments": [
    {
      "_id": ObjectId("0987654321"),
      "text": "I love MongoDB!",
      "likes": 10
    },
    {
      "_id": ObjectId("5678901234"),
      "text": "Great article!",
      "likes": 5
    }
  ],
  "commentRefs": [
    ObjectId("1111111111"),
    ObjectId("2222222222")
  ]
}