MongoDB 4.x 实时同步到 ElasticSearch 6.x+

在本文中，我们将介绍如何实时同步 MongoDB 4.x 数据到 ElasticSearch 6.x+，以实现数据的快速检索和分析功能。

1. 简介

MongoDB 是一款开源的面向文档存储的 NoSQL 数据库，提供了高性能和灵活的数据存储和查询能力。ElasticSearch 则是一款基于 Lucene 的分布式实时搜索和分析引擎，具有卓越的性能和扩展性。

在众多的应用场景中，MongoDB 和 ElasticSearch 经常被同时使用。MongoDB 用于存储结构化的业务数据，而 ElasticSearch 用于进行全文检索和数据分析。为了实现数据的实时同步，我们可以利用 MongoDB 的 Change Stream 功能和 ElasticSearch 的 Bulk API。

2. 实时同步的原理

MongoDB 的 Change Stream 是一种用于捕获数据库变更的实时流式数据插入操作的功能。当 MongoDB 中的数据发生变化时，Change Stream 可以捕获这些变化，并将其以消息队列的方式传输出来。而 ElasticSearch 的 Bulk API 可以接收大量的数据并进行批量处理，以实现高效的数据同步。

基于这两个功能，我们可以建立一个实时同步的系统，将 MongoDB 中的数据变更实时同步到 ElasticSearch 中进行索引和搜索。

3. 实现步骤

a. 配置 MongoDB Change Stream

首先，我们需要在 MongoDB 中配置 Change Stream，用于捕获数据变更事件。可以通过以下代码示例来开启 Change Stream：

const pipeline = [{  $match: { operationType: {$ in: ['insert', 'update', 'replace', 'delete'] } } }];

const changeStream = db.collection('myCollection').watch(pipeline);

changeStream.on('change', change => {
  // 处理数据变更事件
});

b. 配置 ElasticSearch Bulk API

接下来，我们需要配置 ElasticSearch 的 Bulk API，用于接收并处理从 MongoDB Change Stream 传输过来的数据变更事件。可以通过以下代码示例来发送 Bulk API 请求：

const bulkRequest = [];

// 构造 Bulk API 请求
changeStream.on('change', change => {
  const document = change.fullDocument;
  const action = change.operationType === 'delete' ? 'delete' : 'index';

  bulkRequest.push({ [action]: { _index: 'myIndex', _id: document._id } });

  if (document && change.operationType !== 'delete') {
    bulkRequest.push(document);
  }

  if (bulkRequest.length >= 1000) {
    // 发送 Bulk API 请求
    elasticClient.bulk({ body: bulkRequest }, (err, response) => {
      // 处理 Bulk API 响应
    });

    bulkRequest.length = 0; // 重置 Bulk API 请求数组
  }
});

// 处理剩余的 Bulk API 请求
if (bulkRequest.length > 0) {
  elasticClient.bulk({ body: bulkRequest }, (err, response) => {
    // 处理 Bulk API 响应
  });
}