MongoDB 在聚合中匹配多个条件

在本文中，我们将介绍如何在 MongoDB 的聚合操作中使用表达式来匹配多个条件。

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聚合操作简介

聚合操作是 MongoDB 中非常强大且灵活的功能之一。它可以对一个或多个集合中的文档进行计算、转换和筛选，并返回结果集合。聚合操作通过使用不同的阶段来构建管道，每个阶段都可以将文档传递给下一个阶段进行处理。

使用 $match 阶段匹配多个条件

在聚合管道中，$match 阶段用于过滤文档，只有满足指定条件的文档才会继续传递给下一个阶段。我们可以使用$match 阶段来匹配多个条件。

下面是一个示例，假设我们有一个集合存储了一些学生的信息，我们想要筛选出年龄大于等于18岁且成绩大于80分的学生：

db.students.aggregate([
  {
    match: {
      age: {gte: 18 },
      score: { $gt: 80 }
    }
  }
])

在上面的示例中，使用 $match 阶段进行筛选，条件是 age 大于等于18且 score 大于80。

在 $match 阶段使用表达式

在实际情况中，我们可能需要在 $match 阶段对字段进行一些复杂的运算或比较。这时候可以使用表达式来进行计算，并同时匹配多个条件。

例如，假设我们的学生集合中有一个字段存储了学生的出生日期，我们想要筛选出年龄在18到25岁之间的学生：

db.students.aggregate([
  {
    match: {expr: {
        and: [
          {gte: [ { subtract: [ "currentDate", "birthday" ] }, 18 * 365 * 24 * 60 * 60 * 1000 ] },
          {lt: [ { subtract: [ "currentDate", "$birthday" ] }, 25 * 365 * 24 * 60 * 60 * 1000 ] }
        ]
      }
    }
  }
])

在上面的示例中，我们使用了 $expr 运算符来定义一个表达式，并在其中使用了$subtract 运算符来计算出生日期和当前日期之间的差值（以毫秒为单位）。然后使用 $gte 和$lt 运算符来判断该差值是否在18到25年之间。

使用 $match 阶段匹配多个条件组合

除了使用 $and 运算符将多个条件组合在一个表达式中，我们还可以使用其他逻辑运算符，如$or 和 $not，来匹配更复杂的条件组合。

下面是一个示例，我们想要筛选出年龄大于20岁或成绩小于60分的学生：

db.students.aggregate([
  {
    match: {or: [
        { age: { gt: 20 } },
        { score: {lt: 60 } }
      ]
    }
  }
])

在上面的示例中，使用 $or 运算符将两个条件组合在一起，只要满足其中一个条件，就会被筛选出来。

总结

通过使用 MongoDB 的聚合操作，并结合 $match 阶段和表达式，我们可以在聚合管道中灵活地进行多个条件的匹配。无论是简单的条件还是复杂的条件组合，我们都可以通过表达式和逻辑运算符来实现。希望本文能够帮助您更好地理解如何在 MongoDB 中进行多条件匹配的操作。