MongoDB 限制 collection 大小|极客教程

MongoDB 限制 collection 大小

什么是 MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式数据库的开源数据库系统，采用 NoSQL 数据库的概念。它将数据存储在类似 JSON 的文档中，使得数据处理更加灵活和高效。

MongoDB 的 Collection

在 MongoDB 中，数据存储在文档（Document）中，文档集合称为 Collection。Collection 是 MongoDB 中的一个概念，用来存储多个文档。每个文档可以有不同的字段和结构，但通常情况下，相同 Collection 中的文档具有类似的结构。

MongoDB Collection 大小限制

MongoDB 在设计上并没有对 Collection 的大小做出固定的限制。它可以存储非常大的数据集，因为它可以分布在多个节点上。然而，在实际应用中，由于硬件资源和性能的限制，通常还是会有一定的限制。

MongoDB 4.2 版本之前的限制

在 MongoDB 4.2 版本之前，一个 Collection 的大小限制取决于文件系统。对于大多数文件系统来说，单个文件的大小限制是 16MB 或 2GB。因此，在这些版本中，一个 Collection 的大小大约在 16MB 到 2GB 之间。

MongoDB 4.2 版本之后的限制

在 MongoDB 4.2 版本之后，支持了更大的 Collection 大小限制。根据官方文档的描述，单个文档的大小限制为 16MB，但是 Collection 的大小没有固定的限制。它可以非常大，可以达到数 TB。

使用硬件资源限制 Collection 大小

虽然 MongoDB 没有固定的 Collection 大小限制，但是在实际应用中，我们还是需要考虑硬件资源和性能的限制。如果一个 Collection 太大，可能会导致查询效率降低、存储性能下降等问题。

在设计应用时，我们需要根据实际情况来考虑 Collection 的大小。可以通过如下几种方式来限制 Collection 大小：

数据分片：将数据分散存储在多个分片中，可以避免单个 Collection 过大的问题，提高查询性能。
定时归档：对于历史数据或者不经常访问的数据，可以定时将其归档到其他存储介质中，以减小 Collection 的大小。
数据压缩：对 Collection 中的数据进行压缩，可以减小存储空间，但同时会增加 CPU 的计算开销。
索引优化：对 Collection 中的数据建立合适的索引，可以提高查询性能，减小查询时间。

示例代码

// 创建一个大 Collection
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
  db.collection.insertOne({
    index: i,
    data: [...some data...]
  });
}

// 查询 Collection 的大小
let stats = db.collection.stats();
print(`Collection size: ${stats.size}`);