MongoDB设置多大内存

引言

在使用MongoDB时，合理设置其使用的内存大小对于系统的性能和稳定性至关重要。MongoDB是一个内存密集型数据库，它将大量的数据存储在内存中以提高读写速度。正确配置MongoDB的内存可以确保数据的高效访问，并避免出现内存不足或浪费的情况。

确定可用的内存

在开始设置MongoDB内存大小之前，我们需要确定可用的物理内存大小。可以使用以下命令来查看系统可用内存：

$ free -h

该命令将显示可用内存的相关信息，包括”Mem”项下的”Total”值，表示系统的总内存大小。

理解MongoDB内存使用

MongoDB将其数据存储在内存中，以提高读取和写入的性能。MongoDB会尽可能多地使用可用内存来缓存数据。

工作集

MongoDB的工作集是指被频繁读取的数据集合。MongoDB会将工作集尽可能多地加载到内存中，以加快读取速度。如果工作集的大小超过了可用内存，MongoDB将无法将所有数据加载到内存中，这可能会导致性能下降。

索引

MongoDB的索引也占用一定的内存空间。索引的大小取决于文档的数量以及索引字段的大小。较大的索引需要更多的内存来存储。

日志和其他进程

MongoDB还需要一些内存来存储日志和其他进程的数据。这些内存使用较小，通常不会对整体性能产生显著影响。

计算合理的内存大小

在计算合理的MongoDB内存大小时，我们需要同时考虑工作集和索引的大小。

工作集大小的估计

可以通过以下命令来估计工作集的大小：

> db.stats().dataSize

该命令将返回当前数据库的数据大小（以字节为单位）。根据实际情况，可以选择估计一个最大工作集大小，然后根据这个大小来设置MongoDB的内存。

索引大小的估计

可以通过以下命令来估计索引的大小：

> db.stats().indexSize

该命令将返回当前数据库的索引大小（以字节为单位）。在计算内存大小时，应考虑额外的索引大小。

设置内存大小

在计算出工作集和索引的大小后，可以根据实际情况来设置MongoDB的内存大小。为了确保系统的稳定性，一般建议将可用内存的70%用作MongoDB的内存。

可以通过修改MongoDB的配置文件来设置内存大小。在配置文件中，将以下参数设置为所需的内存大小：

systemLog:
  destination: file
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /var/lib/mongodb
  journal:
    enabled: true
  engine: wiredTiger
processManagement:
  fork: true
net:
  port: 27017
setParameter:
  enableLocalhostAuthBypass: false

在上述配置文件中，可以修改engine: wiredTiger所在行的wiredTiger为mmapv1，然后添加以下参数来设置内存大小：

mmapv1:
  preallocDataFiles: true
  smallFiles: false
  cacheSizeGB: <内存大小>

其中<内存大小>表示将要分配给MongoDB的内存大小，单位为GB。

示例

假设我们的系统总内存为8GB，而工作集和索引总大小为5GB，我们希望将MongoDB分配到系统总内存的70%。根据计算，MongoDB的内存大小应该为5.6GB（= 8GB * 70%）。

可以在配置文件中将cacheSizeGB设置为5.6：

mmapv1:
  preallocDataFiles: true
  smallFiles: false
  cacheSizeGB: 5.6

然后保存并关闭配置文件，重新启动MongoDB服务。通过上述的配置，MongoDB将使用5.6GB的内存来缓存数据。

总结

在使用MongoDB时，合理设置其使用的内存大小对系统的性能和稳定性至关重要。要设置合理的内存大小，需要考虑工作集和索引的大小，并根据可用内存的70%来确定MongoDB的内存大小。可以通过修改MongoDB的配置文件来设置内存大小，然后重新启动MongoDB服务。

通过合理设置MongoDB的内存大小，可以提高读写性能并避免内存不足或浪费的情况发生。