MongoDB 在MongoDB Shell中如何查看分片键

在本文中，我们将介绍如何在MongoDB Shell中查看分片键。

分片是MongoDB在处理大型数据集时的一个重要概念。通过将数据集拆分成多个分片或分区，可以提高查询性能和可伸缩性。每个分片包含数据集的子集，并且在集群中的分片之间进行数据分发和负载均衡。为了实现有效的分片，您需要定义一个或多个用于分片的键。

MongoDB Shell是与MongoDB进行交互的命令行界面。要查看分片键，您可以使用以下命令在MongoDB Shell中执行：

db.<集合名称>.getShardDistribution()

此命令将显示集合中的分片键的分布状态。每个分片键的值将根据其范围或哈希等算法进行分发到不同的分片。

下面是一个示例，演示如何在MongoDB Shell中查看集合的分片键分布：

> use mydb
> db.mycollection.insert({name: "John", age: 25})
> db.mycollection.insert({name: "Alice", age: 30})
> db.mycollection.insert({name: "Bob", age: 35})
> db.mycollection.ensureIndex({age: 1})
> sh.enableSharding("mydb")
> sh.shardCollection("mydb.mycollection", { age: 1 })
> db.mycollection.getShardDistribution()

上述命令首先在数据库中插入了一些文档，然后为age字段创建了索引，并使用age字段对mycollection进行了分片。最后，我们使用getShardDistribution()命令查看了分片键的分布情况。

阅读更多：MongoDB 教程

分片键分布的解释

返回的结果将显示分片键的分布情况。针对每个分片，将显示该分片中包含的文档数量和分片键的最小值和最大值。这可以帮助您了解数据在不同分片之间的分配情况。

对于上述示例，输出可能类似于以下内容：

Shard myshard1 at myshard1.example.com:27017
 data : 20GiB docs : 105803 chunks : 130
 estimated data per chunk : 164.84MiB
 estimated docs per chunk : 813

    { "age" : { " $minKey" : 1 } } -->> { "age" : 30 } on : myshard1.example.com:27017 { "age" : 30 } -->> { "age" : 40 } on : myshard1.example.com:27017 { "age" : 40 } -->> { "age" : { "$ maxKey" : 1 } } on : myshard1.example.com:27017

Shard myshard2 at myshard2.example.com:27017
 data : 20GiB docs : 105792 chunks : 131
 estimated data per chunk : 164.84MiB
 estimated docs per chunk : 806

    { "age" : { " $minKey" : 1 } } -->> { "age" : 30 } on : myshard2.example.com:27017 { "age" : 30 } -->> { "age" : 40 } on : myshard2.example.com:27017 { "age" : 40 } -->> { "age" : { "$ maxKey" : 1 } } on : myshard2.example.com:27017

上述输出表示我们有两个分片，分别是myshard1和myshard2。每个分片都包含一个范围从最小值到最大值的分片键。在此示例中，我们以age字段进行了分片，因此最小值为30（年龄为30的文档）。