MongoDB分组查询|极客教程

MongoDB分组查询

在MongoDB中，分组查询是使用聚合管道来对文档进行分组并进行统计计算的常用操作。通过分组查询，我们可以根据指定的条件对数据进行分组并对每个分组进行各种统计操作，比如计数、求和、平均值等。本文将详细介绍在MongoDB中如何进行分组查询，并给出一些实际的示例代码。

1. 分组查询基本语法

在MongoDB中，使用$group操作符进行分组查询。$group操作符通常与其他聚合管道操作符一起使用，例如$match、$project、$sort等。其基本语法如下：

db.collection.aggregate([
    {  $match: { <query> } }, {$ group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1>: <expression1> }, <field2>: { <accumulator2>: <expression2> }, ... } },
    {  $sort: { <field>: <1|-1> } }, {$ project: { <field>: 1, ... } }
])

$group操作符用于对文档进行分组，其中_id字段表示分组的依据，可以是字段名或表达式。其他字段则用于对每个分组进行统计计算，其中<accumulator>表示统计函数，如$sum、$avg、$max、$min等，<expression>表示字段或表达式。
$match操作符用于过滤文档，只有满足条件的文档才会参与分组。
$sort操作符用于对结果进行排序。
$project操作符用于投影输出字段，只输出指定的字段。

2. 分组查询示例

2.1 按字段分组计数

假设有一个名为sales的集合，存储了一些销售数据，包括product和quantity字段。我们要统计每种产品的销售数量，可以使用如下分组查询：

db.sales.aggregate([
    {  $group: { _id: "$ product", totalQuantity: {  $sum: "$ quantity" } } }
])

上述查询将根据product字段进行分组，并计算每种产品的销售总量。例如，如果有以下文档：

{ product: "apple", quantity: 10 }
{ product: "banana", quantity: 20 }
{ product: "apple", quantity: 15 }

则查询结果为：

{ "_id" : "apple", "totalQuantity" : 25 }
{ "_id" : "banana", "totalQuantity" : 20 }

2.2 按条件分组求平均值

假设我们要统计每个销售代表的订单平均金额，可以使用如下分组查询：

db.sales.aggregate([
    {  $group: { _id: "$ salesRep", avgAmount: {  $avg: "$ amount" } } }
])

上述查询将根据salesRep字段进行分组，并计算每个销售代表的订单平均金额。

3. 总结

通过以上介绍，我们了解了MongoDB中分组查询的基本语法和一些常见示例。分组查询在数据分析和统计中非常常见，在实际项目中也经常会用到。

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