MongoDB Aggregation在对象数组中求和

在本文中，我们将介绍如何使用MongoDB的聚合框架对对象数组中的字段进行求和操作。MongoDB的聚合框架提供了丰富的操作符和管道，使得对数据进行分析和处理变得更加灵活和高效。

对象数组的数据结构

在MongoDB中，对象数组是一种常见的数据结构。它可以在一个文档中包含多个对象，每个对象都有自己的字段。对象数组的结构可以类似于下面的示例：

{
   "_id": 1,
   "name": "Tom",
   "scores": [
      {"subject": "Math", "score": 90},
      {"subject": "English", "score": 80},
      {"subject": "History", "score": 95}
   ]
}

在上面的示例中，每个学生都有一个分数数组，包含了不同科目的分数。

聚合框架的使用

MongoDB的聚合框架可以通过一系列的操作符和管道来对数据进行处理和分析。在本例中，我们需要使用 $unwind操作符将对象数组展开，以便对每个对象进行求和操作。然后，我们可以使用$ group操作符将展开的对象根据指定字段进行分组，并使用$sum操作符对分组后的字段进行求和。

下面是一个使用聚合框架进行求和操作的示例：

db.students.aggregate([
   {
       $unwind: "$ scores"
   },
   {
       $group: { _id: "$ _id",
         totalScore: {  $sum: "$ scores.score" }
      }
   }
])

在上面的示例中，我们首先使用 $unwind操作符展开了学生文档中的scores字段。然后，使用$ group操作符将展开的对象根据学生ID进行分组，并使用$sum操作符对分组后的scores.score字段进行求和。最后，我们将求和结果保存在totalScore字段中。

执行上面的聚合操作后，将会得到类似下面的结果：

{ "_id" : 1, "totalScore" : 265 }
{ "_id" : 2, "totalScore" : 250 }
{ "_id" : 3, "totalScore" : 280 }

复杂的求和操作

除了简单的字段求和外，聚合框架还支持对对象数组中的多个字段进行求和，并可以进行更复杂的条件判断和过滤。

下面是一个示例，展示了如何对对象数组中的多个字段进行求和，并筛选出总分大于200的学生：

db.students.aggregate([
   {
       $unwind: "$ scores"
   },
   {
       $group: { _id: "$ _id",
         mathScore: {  $sum: {$ cond: [ {  $eq: ["$ scores.subject", "Math"] }, " $scores.score", 0 ] } }, englishScore: {$ sum: {  $cond: [ {$ eq: [" $scores.subject", "English"] }, "$ scores.score", 0 ] } },
         totalScore: {  $sum: "$ scores.score" }
      }
   },
   {
       $match: { totalScore: {$ gt: 200 }
      }
   }
])

在上面的示例中，我们首先使用 $unwind操作符展开了学生文档中的scores字段。然后，使用$ group操作符对展开的对象进行分组，并使用 $sum操作符对不同科目的分数进行求和，同时还使用了$ cond操作符进行条件判断和过滤。最后，使用$match操作符过滤出总分大于200的学生。