MongoDB：不同集合中相同的 _id

在本文中，我们将介绍 MongoDB 数据库中不同集合中相同的 _id 的含义、应用场景以及如何实现。

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什么是 _id？

在 MongoDB 中，_id 是一个特殊的字段，用于唯一标识一个文档。_id 字段可以包含各种类型的值，如字符串、整数、日期等，但最常用的类型是 ObjectId。

ObjectId 是一个 12 字节的唯一标识符，由以下几部分组成：

4 字节的时间戳，表示生成 ObjectId 的时间。
3 字节的机器标识符，保证在同一机器上生成的 ObjectId 是唯一的。
2 字节的进程标识符，保证在同一进程中生成的 ObjectId 是唯一的。
3 字节的随机数，保证同一毫秒内生成的 ObjectId 是唯一的。

相同 _id 的应用场景

在 MongoDB 中，不同集合中相同的 _id 可以用于解决一些特殊的需求。下面是一些常见的应用场景：

数据集成

当我们需要将多个数据源的数据整合到一个 MongoDB 数据库中时，可以将不同数据源中的数据映射到不同的集合，并使用相同的 _id 来保证数据的唯一性。这样一来，我们可以轻松地对数据进行关联查询和分析。

例如，假设我们有两个数据源 A 和 B，分别包含用户的个人信息。我们可以将数据源 A 的数据映射到集合 users_A 中，将数据源 B 的数据映射到集合 users_B 中，并使用相同的 _id 来标识同一个用户。这样一来，无论用户的信息在哪个数据源中，我们都可以通过 _id 来准确地获取用户的相关信息。

数据迁移

当我们需要从一个 MongoDB 数据库迁移到另一个数据库时，可以通过复制文档的 _id 来保持数据的完整性。

例如，假设我们有一个 MongoDB 实例 A，其中包含集合 users，我们希望将 users 中的数据迁移到另一个 MongoDB 实例 B 中的集合 users。我们可以直接将文档从 A 复制到 B，而不需要生成新的 _id。这样一来，我们可以确保在迁移过程中，文档的唯一标识不会发生变化。

多租户系统

在多租户系统中，我们通常会为每个租户创建一个独立的集合，以便将租户的数据隔离开来。但是，在某些情况下，我们可能需要将某个租户的数据复制到其他集合中，以方便分析或其他操作。

例如，假设我们有一个多租户的电子商务系统，每个租户都有自己的产品集合。某一天，我们希望对所有租户的产品进行全局分析。我们可以创建一个新的集合 all_products，并将所有租户的产品数据复制到该集合中。为了确保数据的完整性，我们可以使用相同的 _id 来标识同一个产品。

如何实现相同 _id 的功能

要在不同集合中实现相同 _id 的功能，可以按照以下步骤进行操作：

创建集合时，使用相同的 _id 字段类型。例如，如果要在两个集合中使用相同的 _id，可以都使用 ObjectId 类型作为 _id 的类型。
插入文档时，使用相同的 _id 值。确保在插入文档时，给定的 _id 值在不同集合中是唯一的。
查询文档时，使用相同的 _id 值。通过指定相同的 _id 值，我们可以在不同集合中准确地获取相关的文档。

下面是一个示例，演示了如何在不同集合中使用相同的 _id：

// 创建集合 users_A
db.createCollection("users_A", {
    validator: {
        jsonSchema: {
            bsonType: "object",
            required: ["_id"],
            properties: {
                _id: {
                    bsonType: "objectId"
                }
            }
        }
    }
})

// 创建集合 users_B
db.createCollection("users_B", {
    validator: {jsonSchema: {
            bsonType: "object",
            required: ["_id"],
            properties: {
                _id: {
                    bsonType: "objectId"
                }
            }
        }
    }
})

// 插入文档
db.users_A.insertOne({
    _id: ObjectId("617eefb2181d8e75b92e2a7a"),
    name: "John"
})

db.users_B.insertOne({
    _id: ObjectId("617eefb2181d8e75b92e2a7a"),
    name: "Jane"
})

// 查询文档
db.users_A.findOne({_id: ObjectId("617eefb2181d8e75b92e2a7a")})
db.users_B.findOne({_id: ObjectId("617eefb2181d8e75b92e2a7a")})