描述性统计和推断统计的区别

描述性统计和推断统计的区别

统计学 是数学的一个分支,处理大量数字数据的收集、分析、解释和表述。它基本上是一个定量数据的收集。

描述性统计和推断统计的区别

统计学的类型:

  • 理论统计
  • 应用统计学

1. 描述性统计: 描述性统计是对数据分析的一个术语,有助于以有意义的方式描述、显示和总结数据。它是一种描述我们数据的简单方法。描述性统计对于使用数字计算或图形或表格来展示我们的原始数据是非常重要的,是无效的/有意义的。这种类型的统计被应用于已经知道的数据。

描述性统计的类型:

  • 中心趋势的测量

  • 变异性的测量

    描述性统计和推断统计的区别

**2. : ** 在推理统计中,通过抽取任何一组你感兴趣的数据来进行预测。它可以被定义为从人口中随机抽取的数据,以描述和推断人口的情况。任何包括你感兴趣的所有数据的数据组都被称为人口。它基本上允许你通过抽取少量样本而不是对整个人口进行研究来进行预测。

描述性统计和推断统计的区别

描述性统计和推断性统计之间的区别 –

编号 描述性统计 推断性统计
1 描述性统计提供关于原始数据的信息,以某种方式描述数据。 推断性统计使用从人口中提取的数据对人口进行推断。
2 描述性统计有助于组织、分析和以有意义的方式呈现数据。 推断性统计使我们能够比较数据,并作出假设和预测。
3 描述性统计被用来描述一种情况。 推断性统计用于解释一个事件发生的机会。
4 描述性统计解释了已经知道的数据,并且只限于小规模的样本或人群。 推断性统计试图得出关于人口的结论。
5 描述性统计可以借助于图表、图形、表格等来实现。 推断性统计可以通过概率来实现。

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