商业智能和预测性分析的区别

商业智能

商业智能或BI是一种技术驱动的程序，用于检查信息和提供可操作的信息，帮助高管、经理和不同的公司终端用户做出明智的商业企业决策。它是一种软件程序和产品，从根本上将统计数据转变为可操作的洞察力，为组织的战略和战术商业企业决策提供信息。
商业智能设备有权进入并分析记录集和报告、摘要、仪表板、图表和地图中的现有分析结果，为客户提供关于业务状况的有针对性的情报。术语商业智能通常还指各种设备，这些设备主要根据可获得的数据，提供快速、易于消化的关于组织的最新状态的见解。

预测性分析

预测性分析是利用数据、统计算法和计算设备的掌握策略，主要根据历史数据发现未来后果的概率。其目的是超越对已经发生的事情的理解，对未来将发生的事情提出一个出色的评价。预测性分析是当今商业企业和统计科学界的热点问题。
预测性分析超越了这些面向后方的观点，并利用你在商业企业中已经保存的统计数据来展望未来，告诉你未来会发生什么。不仅仅如此。预测模型批准你预测未来的结果，它还可以告诉你未来应该发生什么伟大的因素。

商业智能和预测性分析之间的区别 –

编号	商业智能	预测性分析
1	商业智能是关于描述性分析或搜索发生了什么。	预测性分析是关于发现隐藏的模式，使用复杂的算法来帮助预测未来的产出。算法，以帮助预测未来的产出。
2	在商业智能的协助下，原始数据可以被处理成与产品、客户、地区、季度收入等相关的信息。	使用预测分析，原始数据通过算法被转化为 “干净的数据”。
3	商业智能帮助人们协助做出决策，了解他们可以做什么，以获得洞察力。	模型告诉我们在特定情况下基于现有数据的最佳决策。
4	商业智能帮助人们获得解决任何商业问题的洞察力。	预测性分析有助于在算法的帮助下发现复杂的问题。
5	商业智能有专门的报告技术，警报技术等。	预测性分析包括预测性建模、预测等技术。
6	商业智能有数据类型，如结构化数据和可管理的数据集。	预测性分析包含结构化和非结构化的数据，并有大量的数据集。
7	一些常见的问题类型包括：卖出了多少？	预测性分析中常见的问题有：什么会是业务的最佳案例？为什么会出现这种情况？