BigDL和Caffe的区别

1. BigDL

BigDL是Apache Spark的一个分布式深度学习库框架。在这里，用户可以把他的深度学习应用写成标准的Spark程序。为了使构建Spark和BigDL应用程序变得容易，为端到端分析+人工智能管道提供了一个高级分析动物园。它是由英特尔的Jason Dai创建的，托管在GitHub。它提供了对深度学习的全面支持，并在每个Spark任务中使用英特尔MKL和多线程编程。

2. Caffe

Caffe是快速特征嵌入的卷积架构的缩写。它是一个深度学习框架，由加利福尼亚大学伯克利分校的伯克利视觉和学习中心开发。它是开源的，在BSD许可下。它是在Python界面下用C++编写的。它是一个广泛使用的机器视觉库，将Matlab的最快卷积网的实现移植到C和C++中。它不打算用于其他深度学习应用，如文本、声音或时间序列数据。

BigDL和Caffe之间的区别 –

编号	BigDL	Caffe
1	BigDL是由Jason Dai创建的。	Caffe是由伯克利视觉和学习中心创建的。
2	BigDL是在2016年推出的。	Caffe是在2013年推出的。
3	BigDL是用Scala语言编写的。	Caffe是用C++语言编写的。
4	BigDL的服务器操作系统是Apache Spark。	Caffe的服务器操作系统是Linux、macOS和Windows。
5	BigDL的软件许可证是Apache 2.0。	Caffe的软件许可是BSD。
6	BigDL不支持计算统一设备架构。	Caffe支持计算统一设备架构。
7	BigDL与Scala和Python接口兼容。	Caffe与MATLAB、C++和Python接口兼容。