Keras – 嵌入层

它在输入层中执行嵌入操作。它用于将正数转换成固定大小的密集向量。它的主要应用是在文本分析中。 嵌入层 函数的签名及其默认值的参数如下、

keras.layers.Embedding (
   input_dim, 
   output_dim, 
   embeddings_initializer = 'uniform', embeddings_regularizer = None, 
   activity_regularizer = None, 
   embeddings_constraint = None, 
   mask_zero = False, 
   input_length = None
)

这里、

• input_dim 是指输入维度。

• output_dim 是指密集嵌入的维度。

• embeddings_initializer 是指嵌入矩阵的初始化器。

• embeddings_regularizer 是指应用于嵌入矩阵的正则函数。

• activity_regularizer 是指应用于该层输出的正则函数。

• embeddings_constraint 指的是应用于嵌入矩阵的约束函数。

• mask_zero 是指输入值是否应该被屏蔽。

• input_length 是指输入序列的长度。