Keras – 重塑图层

Reshape 是用来改变输入的形状的。例如，如果参数为 （ 2 ,3） 的重塑应用于输入形状为 （batch_size, 3, 2） 的层，那么该层的输出形状将是 （batch_size, 2, 3） 。

Reshape 有一个参数，如下所示

keras.layers.v(target_shape)

一个使用 重塑图层 的简单例子如下

>>> from keras.models import Sequential 
>>> from keras.layers import Activation, Dense, Reshape 
>>> 
>>> 
>>> model = Sequential() 
>>> layer_1 = Dense(16, input_shape = (8,8)) 
>>> model.add(layer_1) 
>>> layer_2 = Reshape((16, 8)) 
>>> model.add(layer_2) 
>>> layer_2.input_shape (None, 8, 16) 
>>> layer_2.output_shape (None, 16, 8)
>>>

其中， （16，8） 被设定为目标形状。