Java程序使用类型转换计算两个字节值的总和

当我们将一个数据类型转换为另一个数据类型时，我们称之为类型转换。在Java中有两种类型的类型转换：显式类型转换和隐式类型转换。当我们将一个更高的数据类型强制转换为较低的数据类型时，它被称为显式类型转换，并且是手动完成的。在其中，存在数据丢失的风险，因为较低的数据类型的范围小于较高的数据类型，这是手动进行的主要原因。

由于byte是Java中可用的最低数据类型，我们需要将它强制转换为更高的数据类型。它可以被强制转换为short、char、int、long、float和double。因此，我们将使用隐式转换通过类型转换来执行两个字节值的总和。在这种情况下，编译器自动将byte数据类型转换为任何其他更高的数据类型，并且在转换过程中没有丢失数据的风险。

将两个字节值类型转换为整数数据类型的总和

整数和字节都是原始数据类型，但它们之间的主要区别是存储大小的范围。Byte只能存储1字节的数据，但整数可以存储4字节的数据。因此，字节数据类型可以轻松地强制转换为整数数据类型。

当我们需要的内存大小小于1字节时，我们使用byte来代替integer。这将节省计算机的一些内存。

例如

public class Main{
   public static void main(String[] args) {
      byte by1 = 122, by2 = 54;
      int n1 = by1;
      int n2 = by2;
      int intSum = n1 + n2;
      System.out.println("类型转换为整数后的总和：" + intSum);
   }
}

输出

类型转换为整数后的总和：176

在上述代码中，我们已经演示了使用隐式类型转换计算两个字节值的总和。’ by1’和’ by2’是两个字节值，它们被隐式地类型转换为整数数据类型。’ intSum’是整数变量，它包含它们的总和的值。

将两个字节值类型转换为双精度数据类型的总和

Double存储分数数据，但byte只能存储整数。double可以存储8个字节的数据，比byte数据类型大。因此，byte也可以轻松地强制转换为double。

例如

public class Main{
   public static void main(String[] args) {
      byte by1 = 122, by2 = 54;
      double d1 = by1;
      double d2 = by2;
      double doubleSum = d1 + d2;
      System.out.println("类型转换为双精度后的总和：" + doubleSum);
   }
}

输出

类型转换为双精度后的总和：176.0

这里，我们再次将’ by1’和’ by2’作为两个字节值，但这次它们被隐式地类型转换为双精度数据类型，而’doubleSum’是双精度类型变量，它包含它们的总和的值。在输出中，小数点指示byte值已成功转换为double数据类型。

在计算两个字节值的总和时为什么需要类型转换？

byte数据类型的范围仅在-128到127之间。如果总和在范围之间，则可以。但是，如果我们添加两个字节值，例如100和29，其总和为129，则可能会出现溢出问题，因为129大于byte范围。因此，我们需要将byte转换为一些更高的数据类型，以最小化丢失数据的风险。

例如

public class Main{
   public static void main(String[] args){
      byte by1 =122, by2=54;
      byte byteSum;
      byteSum= (byte) by1+by2;
      System.out.printlln(byteSum);
   }
}

输出

Main.java:5: error: incompatible types: possible lossy conversion from int to byte
byteSum= (byte) by1+by2;
                           ^
Main.java:6: error: cannot find symbol
System.out.printlln(byteSum);
                  ^
  symbol:   method printlln(byte)
  location: variable out of type PrintStream
2 errors

运行上述代码后，我们会得到这个错误。这里，编译器警告我们存在数据损失，因为sum的值为129，它超过了byte数据类型的范围。我们正在丢失一些数据。