使用Golang编写程序找到完成所有任务所需的最少资源数量

在这篇Golang文章中，我们将了解如何使用区间调度算法，找到完成所有任务所需的最少资源数量。区间调度算法是一种用于解决在有限资源上调度一组带有开始和结束时间的任务的算法。

算法

• 步骤1 - 首先，我们需要导入fmt和sort包。然后初始化所需的结构体和函数。

• 步骤2 - 任务结构体用于跟踪任务的开始和结束时间，而Len()函数计算任务结构体的长度。

• 步骤3 - 同样，Swap和Less函数用于交换给定的值并找到这些值之间较小的值。

• 步骤4 - 将所需资源数量初始化为1，并将第一个任务的结束时间设为其结束时间。

• 步骤5 - 对于从第二个任务开始的每个任务。如果其开始时间在当前结束时间之后，请增加所需资源的数量并将结束时间更新为其结束时间。

• 步骤6 - 返回所需资源的数量。

• 步骤7 - 现在，创建main()函数。在main()内初始化整数数组并将值存储到其中。进一步调用上面创建的函数并将整数数组作为参数传递给它。

• 步骤8 - 现在，将函数返回的结果存储在变量中并在屏幕上打印它。

例子

在这个程序中，我们首先使用ByEnd类型和sort.Sort函数按其结束时间对任务进行排序。然后将所需的资源数量初始化为1，并将第一个任务的结束时间设为其结束时间。我们遍历其余的任务，并对于每个任务，我们检查其开始时间是否在当前结束时间之后。如果是，我们增加所需资源的数量并将结束时间更新为其结束时间。

在主函数中，我们创建一个示例任务列表，并使用minResources函数打印所需的最少资源数量。

package main

import (
   "fmt"
   "sort"
)

type Task struct {
   start int
   end   int
}

type ByEnd []Task

func (t ByEnd) Len() int {
   return len(t)
}

func (t ByEnd) Swap(i, j int) {
   t[i], t[j] = t[j], t[i]
}

func (t ByEnd) Less(i, j int) bool {
   return t[i].end < t[j].end
}

func minResources(tasks []Task) int {
   sort.Sort(ByEnd(tasks))
   resources := 1
   endTime := tasks[0].end
   for i := 1; i < len(tasks); i++ {
      if tasks[i].start >= endTime {
         resources++
         endTime = tasks[i].end
      }
   }
   return resources
}

func main() {
   tasks := []Task{{10, 30}, {20, 50}, {40, 17}, {16, 19}, {80, 57}, {75, 76}}
   fmt.Println("The given array is:", tasks)
   res := minResources(tasks)
   fmt.Println("Minimum number of resources needed:", res)
}

输出

The given array is: [{10 30} {20 50} {40 17} {16 19} {80 57} {75 76}]
Minimum number of resources needed: 4

结论

总之，我们已经了解了如何使用区间调度算法来确定完成一组任务所需的最少资源数量。通过按照任务结束时间进行排序，然后迭代地为每个任务分配资源，我们可以最小化所需的资源总数，同时确保每个任务按时完成。由于排序操作，此算法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是任务数量。