mongoose聚合查询中的lookup, match|极客教程

mongoose聚合查询中的lookup, match

1. 什么是mongoose聚合查询

在使用Mongoose进行数据库查询时，我们经常需要使用聚合查询来执行一些复杂的数据操作。Mongoose的聚合查询功能允许我们在数据集上应用多个操作，从而处理和分析复杂的数据。

聚合查询是指对多个数据进行分组、过滤、排序和计算等操作，以获得所需的查询结果。Mongoose提供了丰富的聚合操作符和管道操作符，方便我们进行数据处理和分析。

在本文中，我们将详细介绍Mongoose聚合查询中的两个重要操作：lookup和match。

2. lookup操作

lookup操作允许我们在一个集合中引用另一个集合中的数据。通常在两个关联集合之间有一个外键来建立关系。使用lookup操作，我们可以根据外键关系将两个集合中的相关数据连接起来。

以下是lookup操作的基本语法：

{$lookup: {
    from: <关联集合名称>,
    localField: <当前集合的外键字段>,
    foreignField: <关联集合的外键字段>,
    as: <输出字段名称>
}}

其中，from参数指定了要关联的集合名称，localField参数指定了当前集合的外键字段，foreignField参数指定了关联集合的外键字段，as参数指定了输出的字段名称。

下面是一个示例，假设我们有两个集合：users和posts。posts集合中的每个文档都有一个userId字段，与users集合中的_id字段建立关联。

// users集合
{ 
    "_id" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0"), 
    "name" : "Alice" 
}
{ 
    "_id" : ObjectId("60a0ef1c315133332421f4a1"), 
    "name" : "Bob" 
}

// posts集合
{ 
    "_id" : ObjectId("60a0ef6e315133332421f4a2"), 
    "title" : "Post 1", 
    "content" : "Lorem ipsum dolor sit amet.", 
    "userId" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0")
}
{ 
    "_id" : ObjectId("60a0efe6315133332421f4a3"), 
    "title" : "Post 2", 
    "content" : "Consectetur adipiscing elit.", 
    "userId" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0")
}

我们可以使用lookup操作将users集合和posts集合关联起来：

db.users.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "posts",
            localField: "_id",
            foreignField: "userId",
            as: "posts"
        }
    }
])

运行以上聚合查询后，得到的结果如下：

{ 
    "_id" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0"), 
    "name" : "Alice", 
    "posts" : [
        { "_id" : ObjectId("60a0ef6e315133332421f4a2"), "title" : "Post 1", "content" : "Lorem ipsum dolor sit amet.", "userId" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0") },
        { "_id" : ObjectId("60a0efe6315133332421f4a3"), "title" : "Post 2", "content" : "Consectetur adipiscing elit.", "userId" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0") }
    ]
}
{ 
    "_id" : ObjectId("60a0ef1c315133332421f4a1"), 
    "name" : "Bob", 
    "posts" : []
}

可以看到，通过lookup操作，我们成功地将users和posts两个集合关联起来，并在结果中包含了关联集合的相关数据。

3. match操作

match操作用于过滤聚合查询结果，只返回符合指定条件的文档。我们可以使用match操作符来指定过滤条件。

以下是match操作的基本语法：

{$match: {
    <过滤条件>
}}

其中，过滤条件可以使用各种比较操作符和逻辑操作符来定义。例如，我们可以通过以下聚合查询来筛选出posts集合中userId字段为指定值的文档：

db.posts.aggregate([
    {
        $match: {
            userId: ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0")
        }
    }
])

运行以上聚合查询后，得到的结果如下：

{ 
    "_id" : ObjectId("60a0ef6e315133332421f4a2"), 
    "title" : "Post 1", 
    "content" : "Lorem ipsum dolor sit amet.", 
    "userId" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0")
}
{ 
    "_id" : ObjectId("60a0efe6315133332421f4a3"), 
    "title" : "Post 2", 
    "content" : "Consectetur adipiscing elit.", 
    "userId" : ObjectId("60a0ee89315133332421f4a0")
}

可以看到，只有userId为指定值的文档被返回。

4. 复合使用lookup和match

在实际应用中，经常需要同时使用lookup和match操作来实现更复杂的聚合查询。

以下是一个示例，我们需要查询users集合中的所有文档，并返回每个用户的姓名和他们所写的标题包含特定关键字的所有文章。

db.users.aggregate([
    {
         $lookup: { from: "posts", localField: "_id", foreignField: "userId", as: "posts" } }, {$ match: {
            "posts.title": /keyword/
        }
    }
])

其中，我们使用正则表达式来定义标题包含特定关键字的过滤条件。运行以上聚合查询后，得到的结果中只包含了符合条件的用户信息和对应的文章信息。