Golang程序 实现图的数据结构
在Go编程语言中,图是一种由数量有限的节点(也称为顶点)和一组连接边组成的数据结构。几个实体之间的关系可以在图上描绘出来。它可以通过采用不同的数据结构来表示,如相邻矩阵或相邻列表。特定的用例和应用程序的需求将决定所使用的数据结构。图也可以通过使用go-graph这样的库或包在Go中实现。在这里我们将使用两种方法来实现图的数据结构。
方法1:使用邻接矩阵
在这个实现中,图被显示为Graph结构中的AdMatrix字段。数值N代表图形中的节点数,它决定了矩阵的大小。矩阵的真值用来表示图形的边。
算法
- 第1步 – 在程序中创建一个包main并声明fmt(格式包)包,其中main产生可执行代码,fmt帮助格式化输入和输出。
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第2步– 为了将图形存储为一个二维矩阵,定义一个带有AdMatrix字段的图形结构。
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第 3步– 在下一步,为了表示图形,创建一个图形结构的实例。
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第4步– 通过将AdMatrix中的单元格的值设置为 “真”,您可以连接图形节点。这就是图形中两个节点之间的边。
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第 5步 – 对于图形中的每一条边,再次执行第3步。
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第6步 – 通过迭代AdMatrix和打印数值,创建图形。
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第7步 – 使用邻接矩阵,该技术创建了一个网络的基本代表。它可以扩展到包括更多的功能,如添加和删除节点或边,确定两个节点之间的最短路径,等等。
例子
在下面的例子中,我们将使用邻接矩阵来实现Go编程语言中的图数据结构
package main
import (
"fmt"
)
const n = 4
// Graph represents a graph using an adjacency matrix
type Graph struct {
AdMatrix [n][n]bool
}
func main() {
// Create graph
graph := Graph{}
// Connect nodes
graph.AdMatrix[0][1] = true
graph.AdMatrix[0][2] = true
graph.AdMatrix[1][2] = true
// Print graph
fmt.Println("The graph is printed as follows using adjacency matrix:")
fmt.Println("Adjacency Matrix:")
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
fmt.Printf("%t ", graph.AdMatrix[i][j])
}
fmt.Println()
}
}
输出
The graph is printed as follows using adjacency matrix:
Adjacency Matrix:
false true true false
false false true false
false false false false
false false false false
方法2:使用Node结构
在这个例子中,我们将使用节点结构来实现图形数据结构。其结果将是在控制台中打印出一个图形。让我们通过代码和算法来理解这个概念。
语法
func append(slice, element_1, element_2…, element_N) []T
append函数用于向一个数组片断添加值。它需要一些参数。第一个参数是我们希望添加的数组,后面是要添加的值。然后,该函数返回包含所有值的数组的最终片断。
算法
- 第1步 – 在程序中创建一个包main并声明fmt(format package)包,其中main产生可执行代码,fmt帮助格式化输入和输出。
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第2步– 为了表示图中的一个节点,创建一个名为Node的结构,该结构有两个字段:一个值字段用来保存节点的值,一个边字段用来保存指向附近节点的片状指针。
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第3步– 为了给节点添加一个新的边,为Node结构创建Add_Edge方法。
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第4步– 在下一步,为了表示图中的节点,创建Node结构的实例。
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第5步– 要在节点之间添加边,使用Add_Edge函数。
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第6步– 通过迭代节点并打印与之相关的节点的值,你可以显示图形。
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第7步 – 实现中的每个节点都在图的邻接列表中存储了一个邻居的列表。Add_Edge方法将一个新的节点添加到当前节点的edges slice中,在两个节点之间形成一条有向边缘。
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第8步 – 节点指针片被转化为节点值片,用getNodeValues方法显示。
例子
在这个例子中,我们将使用节点结构来执行程序。
package main
import (
"fmt"
)
// Node represents a node in the graph.
type Node struct {
value int
edges []*Node
}
// AddEdge adds a new edge to the node.
func (n *Node) Add_Edge(node *Node) {
n.edges = append(n.edges, node)
}
func main() {
// Create nodes.
n1 := &Node{value: 10}
n2 := &Node{value: 20}
n3 := &Node{value: 30}
n4 := &Node{value: 40}
n5 := &Node{value: 50}
// Add edges.
n1.Add_Edge(n2)
n1.Add_Edge(n3)
n2.Add_Edge(n4)
n2.Add_Edge(n5)
n3.Add_Edge(n5)
// Display the graph.
fmt.Println("The Graph is represented as:")
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n1.value, getNodeValues(n1.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n2.value, getNodeValues(n2.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n3.value, getNodeValues(n3.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n4.value, getNodeValues(n4.edges))
fmt.Printf("Node %d -> %v\n", n5.value, getNodeValues(n5.edges))
}
// returns a slice of node values.
func getNodeValues(nodes []*Node) []int {
var values []int
for _, node := range nodes {
values = append(values, node.value)
}
return values
}
输出
The Graph is represented as:
Node 10 -> [20 30]
Node 20 -> [40 50]
Node 30 -> [50]
Node 40 -> []
Node 50 -> []
结论
我们用两个例子执行了实现图数据结构的程序。在第一个例子中,我们使用邻接矩阵来实现图的数据结构,在第二个例子中,我们使用节点结构。