FastAPI 使用MongoDB
FastAPI也可以使用MongoDB、Cassandra、CouchDB等NoSQL数据库作为REST应用的CRUD操作的后端。在本专题中,我们将看到如何在FastAPI应用程序中使用MongoDB。
MongoDB是一个面向文档的数据库,其中的半结构化文档以JSON等格式存储。文档可以包含许多不同的键值对,或键数对,甚至是嵌套文档。它是一个键值对的集合,类似于Python的字典对象。一个或多个这样的文档被存储在一个集合中。
MongoDB中的Collection相当于关系型数据库中的一个表。然而,MongoDB(就像所有的NoSQL数据库一样)并没有预定义的模式。一个文档类似于基于SQL的关系数据库表中的单行。每个文档可以由数量不等的键值对组成。因此,MongoDB是一个无模式的数据库。
要在FastAPI中使用MongoDB,必须在机器上安装MongoDB服务器。我们还需要安装 PyMongo ,这是MongoDB的官方Python驱动程序。
在通过Python和FastAPI代码与MongoDB数据库进行交互之前,通过发布以下命令确保MongoDB正在运行(假设MongoDB服务器安装在e:\mongodb文件夹中)。
PyMongo模块中 MongoClient 类的一个对象是Python与MongoDB服务器交互的手柄。
我们将Book定义为BaseModel类,用于填充请求主体(与SQLite例子中使用的相同)。
设置FastAPI应用对象 –
POST操作装饰器将 “/add_new “ 作为URL路由,并执行 add_book() 函数。它将Book BaseModel对象解析为一个字典,并在测试数据库的BOOK_COLLECTION中添加一个文档。
通过访问http://localhost:8000/docs,使用Swagger UI的网络界面添加一些文件。你可以在MongoDB的Compass GUI前端验证该集合。
为了检索所有书籍的列表,让我们包括以下获取操作函数 - get_books() 。 它将在访问 “/books “ URL路由时被执行。
在这种情况下,服务器的响应将是书籍集合中所有标题的列表。
This following GET decorator retrieves a book document corresponding to given ID as path parameter −
Swagger UI documentation page shows the following interface −
当上述函数被执行时,服务器的JSON响应如下: