Django 在 Gunicorn 超时时输出 Django 堆栈追踪

在本文中，我们将介绍如何在使用 Gunicorn 作为 Django Web 应用服务器时，处理超时请求并输出 Django 堆栈追踪。当我们的应用在处理请求时超过了 Gunicorn 的超时时间限制，Gunicorn 会认为这个请求已经失败，并会关闭连接。然而，有时候我们希望能够捕获超时请求的异常并输出相关的堆栈追踪信息。

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Gunicorn 超时配置

首先，让我们了解一下 Gunicorn 超时配置的相关参数。在 Gunicorn 的配置文件或者命令行参数中，我们可以指定以下两个参数：

• timeout：指定每个工作进程允许处理一个请求的最大时间，单位为秒。如果超过这个时间，Gunicorn 会关闭连接，并认为请求失败。
• graceful-timeout：指定当超过 timeout 时间后，Gunicorn 允许工作进程将当前请求处理完成的最大时间，单位为秒。如果在这个时间内请求没有处理完毕，Gunicorn 会关闭连接。这个参数的默认值是 30 秒。

为了在超时时输出 Django 堆栈追踪信息，我们需要对这两个参数进行适当的配置。

# gunicorn_config.py
from django.core.exceptions import SynchronousOnlyOperation

timeout = 5
graceful_timeout = 10

def post_request(worker, req, environ, *args, **kwargs):
    if worker.timeout > 0:
        raise SynchronousOnlyOperation(
            "You cannot use timeouts with asynchronous workers.")

在上面的代码中，我们首先导入了 django.core.exceptions.SynchronousOnlyOperation 异常类，这个异常会在 Gunicorn 启动时抛出。我们使用这个异常类来判断是否在异步的工作模式下配置了超时参数。由于 Django 的异步工作模式不支持超时参数（例如使用 Channels），所以我们需要排除这种情况。

在 post_request 函数中，我们检查当前工作进程的超时时间是否大于 0，如果是则抛出异常。这样可以确保我们不会在异步工作模式下配置超时。

输出 Django 堆栈追踪信息

为了在超时时输出 Django 堆栈追踪信息，我们需要使用 Django 的 django.views.debug 模块中的 get_exception_reporter 函数。在 Django 中，这个函数用于生成异常报告，其中包含了异常的堆栈追踪信息。

我们可以在上面的 post_request 函数中进行如下修改：

from django.views.debug import get_exception_reporter

# ...

def post_request(worker, req, environ, *args, **kwargs):
    if worker.timeout > 0:
        raise SynchronousOnlyOperation(
            "You cannot use timeouts with asynchronous workers.")

    if worker.delta >= timeout:
        reporter = get_exception_reporter(req, *sys.exc_info())
        traceback_text = reporter.get_traceback_text()

        # Output the traceback to Gunicorn's log
        worker.log.error(traceback_text)

        # You can also save the traceback to a file or send it via email, etc.

在上面的代码中，我们首先导入了 get_exception_reporter 函数。然后，我们在 post_request 函数中增加了一段代码，用于判断当前请求的处理时间是否超过了指定的超时时间。

如果超过了超时时间，我们调用 get_exception_reporter 函数并传入请求对象和当前的异常信息，来生成堆栈追踪信息。然后，我们使用 Gunicorn 的日志对象将堆栈追踪信息输出到 Gunicorn 的日志中。

除了输出到日志中，你还可以根据需要，将堆栈追踪信息保存到文件中，或者通过邮件等方式发送出去。

使用示例

让我们来看一个使用示例。假设我们的 Django Web 应用中有一个视图函数，处理一个耗时的任务。为了模拟超时场景，我们可以在视图函数中添加一个 time.sleep 的调用，来延长请求的处理时间。

# views.py
import time

from django.http import HttpResponse

def long_running_view(request):
    time.sleep(10)
    return HttpResponse("Success!")

然后，我们需要确保 Gunicorn 的配置中设置了合适的超时参数，并且指定了我们之前编写的 post_request 函数。

比如，我们可以使用如下的命令来启动 Gunicorn：

gunicorn myproject.wsgi:application --timeout 5 --graceful-timeout 10 --config gunicorn_config.py

这样，当我们访问 long_running_view 视图时，如果请求的处理时间超过了 5 秒，Gunicorn 就会关闭连接，并输出相应的堆栈追踪信息。

总结

本文介绍了如何在使用 Gunicorn 作为 Django Web 应用服务器时，处理超时请求并输出 Django 堆栈追踪信息。通过适当配置 Gunicorn 的超时参数，并使用 Django 的 get_exception_reporter 函数，我们能够捕获超时请求的异常并输出相关的堆栈追踪信息。这为我们在调试和排查问题时提供了很大的帮助。

希望本文对你有所帮助！