极客教程Hadoop和MongoDB的区别
Hadoop： Apache Hadoop 是一种软件编程框架，其中存储了大量数据并用于执行计算。它的框架基于类似于 C 和 shell 脚本的 Java 编程。换句话说，我们可以说它是一个平台，用于管理集群系统下运行的各种大数据应用程序的数据、存储数据和处理数据。Hadoop 的主要组件是 HDFS、Map Reduce 和 YARN。
MongoDB： MongoDB是一个面向文档的跨平台数据库程序。它是一个 NoSQL 数据库程序，并使用带有模式的 JSON 文档(更具体地说，是 Binary-JSON)。MongoDB Inc. 开发了 MongoDB，并已获得服务器端公共许可证(也称为 SSPL)的许可。
下面是 Hadoop 和 MongoDB 之间的差异表：
| 比较项 | Hadoop | MongoDB |
|---|---|---|
| 数据格式 | Hadoop可用于结构化或非结构化数据 | 仅使用 CSV 或 JSON 格式 |
| 设计目的 | Hadoop主要是作为数据库设计的。 | MongoDB旨在分析和处理大量数据。 |
| 构建 | Hadoop是一个基于 Java 的应用程序 | MongoDB是一个基于 C++ 的应用程序 |
| 强度 | 批处理和长时间运行的 ETL 作业的处理在 Hadoop 中非常出色。 | MongoDB在管理大数据时非常方便它与 Hadoop 相比更加健壮和灵活 |
| 硬件成本 | Hadoop是一组不同的软件，它的成本可能更高 | MongoDB单一产品使其具有成本效益 |
| 框架 | Hadoop由负责创建数据处理框架的各种软件组成。可用于查询、聚合、索引或复制存储的数据。 | MongoDB存储的数据采用二进制 JSON (BJSON) 的形式，数据的存储是在集合中完成的。 |
| RDBMS | Hadoop不是为了取代 RDBMS 系统而设计的，而是为 RDBMS 提供额外的支持来归档数据，并为其提供了广泛的用例。 | MongoDB旨在替换或增强 RDBMS 并为其提供各种用例。 |
| 缺点 | 高度依赖“NameNode”，这可能是一个故障点 | MongoDB容错性低，偶尔会导致数据丢失 |