DBMS中分类和聚类的区别

1. 聚类：

数据库集群是组合连接到单个数据库的多个服务器或实例的过程。有时一台服务器可能不足以管理数据量或请求数，即需要数据集群时。SQL 是用于管理数据库信息的语言。聚类采用不同的形式，具体取决于数据的存储方式和资源分配方式。

2. 数据库分类：

数据库管理系统可以根据数据模型、用户数量和数据库分布等几个标准进行分类。

DBMS 中分类和聚类的区别：

分类	聚类
分类都是关于在给出输入数据时预测输出的。	聚类是关于根据它们之间的相似性和与其他点的差异将数据点分组在一起。
提供了标记数据。	提供未标记的数据。
分类模型函数将数据分类为已定义的明确类别之一。	此函数将数据映射到多个集群之一，其中数据项的排列依赖于它们之间的相似性。
在分类中，数据通过分析其类标签已知的数据对象进行分组。	聚类分析数据对象而不知道类标签。
每个分类的属性都有一些先验知识。	没有数据属性的先验知识来形成集群。
分类是通过根据输入数据的值对输出进行分类来完成的。	聚类通过仅对输入数据进行分组来完成的，因为未预定义输出。
分类的数量在分类之前是已知的，因为存在基于预定义输出的输入数据。	在聚类之前不知道聚类的数量。这些是在聚类完成后确定的。
分类被认为是监督学习，因为类标签是已知的。	聚类被认为是无监督学习，因为它们没有类标签的先验知识。