Amazon Aurora和Amazon DynamoDB的区别
亚马逊Aurora
亚马逊Aurora是亚马逊网络服务的一个完全管理的关系型数据库引擎,与MySQL和PostgreSQL兼容。它比标准的MySQL数据库快大约5倍,比标准的PostgreSQL数据库快3倍。Aurora的特点有分布式容错和自我修复的存储系统。
亚马逊DynamoDB
亚马逊DynamoDB是一个完全管理的数据库,同时支持文档和键值数据模型。特点如下—快速和灵活的NoSQL数据库服务,适用于所有需要在任何规模下保持一致、单位数毫秒延迟的应用程序。它是由亚马逊托管的、可扩展的数据库服务,数据存储在亚马逊云中。
亚马逊Aurora和亚马逊DynamoDB之间的区别:
编号 | Amazon Aurora | Amazon DynamoDB |
---|---|---|
1 | Amazon Aurora是由亚马逊在2015年开发的。 | Amazon DynamoDB是由亚马逊在2012年开发的。 |
2 | Amazon Aurora是亚马逊的MySQL和PostgreSQL兼容的云服务。 | Amazon DynamoDB是由亚马逊托管的、可扩展的数据库服务,数据存储在亚马逊云中。 |
3 | Amazon Aurora提供了参考完整性的概念。因此,没有外键。 | Amazon DynamoDB不提供参考完整性的概念。因此,没有外键。 |
4 | Amazon Aurora即时一致性是用来确保分布式系统的一致性。 | Amazon DynamoDB最终一致性和即时一致性用于确保分布式系统的一致性。 |
5 | Amazon Aurora的主要数据库模型是关系型数据库管理系统。 | Amazon DynamoDB的主要数据库模型是文件存储和键值存储。 |
6 | Amazon Aurora支持服务器端脚本。 | Amazon DynamoDB不支持服务器端脚本。 |
7 | Amazon Aurora可以用水平分区的方式进行分区。 | Amazon DynamoDB支持分片作为分区方法。 |
8 | Amazon Aurora支持SQL查询语言。 | Amazon DynamoDB不支持SQL查询语言。 |
9 | Amazon Aurora只支持一种复制方法—主-从复制。 | Amazon DynamoDB支持复制方法。 |
10 | Amazon Aurora不提供用户定义的Map/Reduce方法的API。 | Amazon DynamoDB不提供用户定义的Map/Reduce方法的API。但可以通过Amazon Elastic MapReduce实现。 |