使用WHERE子句LINQ在数组中查找最大数字的C#程序
简介
在本篇文章中,我们将使用LINQ中的WHERE子句在数组中查找最大数字。LINQ(Language Integrated query)用于在C#语言中生成查询。LINQ最好的一点是它提供了一种统一的方法来访问不同来源的数据,比如数据库和XML文档。借助LINQ,用户可以编写代码具有更好的可读性和更加简洁、好看的代码。它还提供其他功能,如过滤、排序、分组数据甚至改变它们。在继续之前,我们将详细了解 Language Integrated query,也就是LINQ,以及我们将在代码中使用的不同子句和命名空间。
Language Integrated Query
LINQ是.NET框架的一个组件,它可以帮助用户以类型安全的方式进行访问。LINQ最好的一点是它提供了一种统一的方法来访问不同来源的数据,比如数据库和XML文档。借助LINQ,用户可以编写代码具有更好的可读性和更加简洁、好看的代码。在它中,子句是查询表达式的不同部分,对其执行不同类型的操作。在LINQ下有不同类型的子句,执行唯一的功能。下面解释一些:
- From子句 − 它指定数据源并指示任何数字的范围值。
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Where子句 − 它基于一些条件过滤任何值。
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Select子句 − 它投影数据源中的每个元素并将其转换为新形式。
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Group子句 − 它基于给定条件对数据元素进行分组。
命名空间
这些是任何C#代码的一个不可或缺的部分。它作为任何C#代码或任何其他语言代码的骨干或基础。它是一种将相关的类、方法、文件、函数、结构和枚举组合在一起的方法。它也是组织代码的一种方式。在这里,我们将深入研究某些命名空间,并展示一个实际使用它们的方式。
- System.Text命名空间 − 它用于执行字符和字符串编码操作。它包含各种可用于操作字符串和使用常规表达式的函数。例如:Encoding、StringBuilder、Decoder和Encoder。
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System.Collections.Generic − 此命名空间提供用于操纵和存储数据的各种数据结构。它允许用户创建强类型集合,以实现更好的类型安全性。其中一些常用的数据结构包括List、Dictionary、HashSet、Queue、Stack和LinkedList。
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System.Linq − 这个命名空间基本上是用于查询数据源,如Stack、Array和queue。它允许我们编写简洁的查询,访问数据库,类似于SQL语句的写法。我们经常看到的一些常用查询包括Select、Where、Join、Any、Skip、OrderBy、Take等。
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System.Threading.Tasks − 它基本上是用于异步编程。简单地说,它用于多编程。多个任务可以在后台运行,而不会影响代码的主要功能。一些常用的类型和类包括Task、Parallel、CancellationToken等。
算法
步骤1 – 首先,我们需要有一个整数数组,可以存储在数组中。 这个数组将是我们的输入参数,并且可以用于执行多个操作。 除了数组之外,我们还有一个值,这个值也将是输入。 我们必须打印出所有比它大的数字。
步骤2 – 现在,借助于FOR循环,我们可以计算元素的总和。 我们将总和存储在变量中。
步骤3 – 现在,使用where函数检查大于值变量的数字。
步骤4 – 通过使用LINQ查询,我们将所有大于值变量的数字存储在一个迭代器中。
步骤5 – 现在,我们将使用for each循环迭代迭代器,该循环可以在C#语言中使用。
步骤6 – 最后,我们使用for each循环迭代时打印元素。
步骤7 – 我们在输出控制台中有所需的输出。
示例
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
//这些命名空间提前声明,以确保相关函数按顺序工作。
class Tutorials_point{
//首先声明类。
static void Main() {
int[] arr = { 10,200,23, 50, 30,40};
//这里,我们有一组存储在数组中的数字作为输入。
//下面我们还有一个值,上面将打印数字
var answer = from value in arr where value > 30 select value;
//将所有大于100的数字存储下来。
Console.WriteLine("输出是");
//在此,我们打印所需的输出。
foreach (var i in answer) {
//我们正在使用for each循环进行迭代,并打印所有数字。
//打印的数字是我们需要的输出。
Console.Write(i.ToString() + " ");
}
}
}
输出
输出是
200 50 40
时间复杂度
在上面描述的代码中,我们可以看到,我们正在使用foreach循环迭代数组。 因此,我们可以推断出该代码的时间复杂度在最坏情况下可能是数组的大小。 因此,我们可以说上述算法的时间复杂度为O(数组大小)。
结论
在本文中,我们广泛讨论了LINQ和命名空间,这些命名空间在我们的代码中使用,以使人们更好地理解代码。 为了更好地理解,我们还讨论了算法,代码以及其时间复杂度。 我们希望本文对您的C#知识有所帮助。