C语言中的窗口滑动技术
循环几乎是每个复杂问题的一部分。太多的循环/嵌套循环会增加所需的时间,从而增加程序的时间复杂性。窗口滑动技术是一种计算技术,用于减少程序中使用的嵌套循环的数量,通过用单个循环代替嵌套循环来提高程序的效率。
如果你熟悉计算机网络中的滑动窗口协议,这种技术也很类似。本教程通过不同的例子解释了这种技术的使用方法。
一般来说,当我们使用这样的嵌套循环时 。
迭代 。
外循环执行n次;每执行一次外循环,内循环就执行(k-i)次。执行整个循环所需的平均时间大约为O(N2) 。因此,开发人员不建议使用循环。
让我们举一个例子来清楚地理解这个概念 。
假设我们要找到一个数组中’k’个连续元素的最大和。用户将提供k的值。
首先,如果我们使用传统的方法,对于数组中的每个元素i,我们将从i+1到n-1遍历数组,其中n是数组的大小。我们需要对每个元素都这样做,然后比较总和,得到最大总和。
Naďve Brute force方法。
输出 。
现在,滑动窗口技术来了 。
这里的概念是,我们创建一个大小为k的窗口,我们将通过一个单位指数不断地滑动它。在这里,窗口并不是什么技术术语。我们不是像在循环中那样使用一个单一的值,而是在每次迭代中同时使用多个元素。
比如说
给定一个大小为10的数组 。
假设我们需要3个连续索引的最大和,创建一个3个大小的窗口,并在整个数组中不断滑动(遍历)它。这里有一个象形的表示。
迭代1 。
迭代2 :
迭代3 。
迭代4 。
迭代5 。
迭代6 。
迭代7 。
迭代8 。
- 使用这种方法,将没有内循环,一个单循环的迭代次数将是(n – k + 1),在这种情况下是8。
- 所以,滑动窗口是一种用于减少嵌套循环的技术,用一个单循环代替它,以减少总的时间复杂性。
- 请注意,在每次迭代中,当窗口滑动到下一个索引时, 我们都会删除前一个窗口的第一个元素,并添加一个新的元素,即下一个继任索引。
下面是代码 。
输出 。
- 天真烂漫的方法在两个嵌套循环中需要O(k*n)时间。
- 通过使用滑动窗口技术,时间复杂度降低到O(n)。
以下是将该技术应用于手头任何问题的步骤 。
- 首先,我们必须看到,窗口的大小是恒定的,不应该改变。我们可以只对这样的问题使用该技术。
- 在确保窗口大小没有变化后,计算第一个窗口的结果,与数组其他部分的计算结果进行比较。
- 现在,用一个循环来逐个滑动窗口的索引,直到最后,不断更新所需的值。