Behave 步骤匹配器

在Behave中，有三种类型的步骤匹配器。它们的解释如下

ParseMatcher (parse) – 基于parse模块。
扩展的ParseMatcher(cfparse) – 允许使用心率语法。
RegexMatcher (re) – 基于正则表达式的模式匹配。

解析匹配器

它是内建的 步骤匹配器 ，具有以下提到的特点。

简单的使用和理解。
预定义和用户定义的数据类型支持这个匹配器。
在数据类型的帮助下重新利用正则表达式。
掩盖了正则表达式的复杂性。

扩展的Parse匹配器

它扩展了Parse匹配器。它与Parse匹配器的功能一起具有额外的功能。

这些附加功能包括

理解cardinality字段的语法。
为具有cardinality字段部分的字段生成缺失类型转换器。
建立在parse-type之上。

Regex匹配器

它有以下特点

向后兼容Cucumber。
与解析匹配器相比，更容易使用。

让我们详细了解一下解析匹配器。

解析匹配器

在特征文件中，可能有一些步骤的短语几乎相似。Behave具有解析的能力。 use_step_parser 方法用于此，我们必须将解析器类型作为参数传给该方法。

对于解析匹配器，我们必须传递参数parse。它利用parse进行正则表达式的解析和匹配。

特征文件（几乎鉴于类似的步骤）

类似步骤的特征文件如下：

Feature − Payment Process
Scenario − Check Debit transactions
      Given user is on "debit" screen
      When user makes a payment
Scenario − Check Credit transactions
      Given user is on "credit" screen

相应的步骤执行文件

步骤执行文件如下—

from behave import *
#define parser type
use_step_matcher("parse")
@given('user is on "{p}" screen')
def step_impl(context, p):
   print(p)
@when('user makes a payment')
def step_pay_complete(context):
   pass

输出

运行特征文件后得到的输出结果如下。在这里，我们使用了命令 behave –no-capture -f plain .

Behave - 步骤匹配器