Python sympy partitions.RGS_generalized()方法

在sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法的帮助下，我们可以通过sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法得到m+1个无限制增长字符串并返回一个矩阵。

语法 : sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized(m)
返回：返回一个大小为m+1的矩阵。

例子#1 :
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法，我们能够得到无限制的增长字符串，并返回一个大小为m+1的矩阵。

# import sympy and RGS_generalized
from sympy.combinatorics.partitions import RGS_generalized
from sympy import *
    
# Using sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized() method
gfg = RGS_generalized(3)
  
print(gfg)

输出 :

Matrix(
[ [1, 1, 1, 1],
[1, 2, 3, 0],
[2, 5, 0, 0],
[5, 0, 0, 0] ])

例子#2 :

# import sympy and RGS_generalized
from sympy.combinatorics.partitions import RGS_generalized
from sympy import *
    
# Using sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized() method
gfg = RGS_generalized(6)
  
print(gfg)

输出 :

Matrix(
[ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 0],
[2, 5, 10, 17, 26, 0, 0],
[5, 15, 37, 77, 0, 0, 0],
[15, 52, 151, 0, 0, 0, 0],
[52, 203, 0, 0, 0, 0, 0],
[203, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ])