Python sympy Matrix.rref()方法

在sympy.Matrix().rref()方法的帮助下，我们可以将一个矩阵转化为简化的行梯形形式。Matrix().rref()返回一个包含两个元素的元组。第一个是缩小的行梯形，第二个是枢轴列索引的一个元组。

语法: Matrix().rref()

返回：返回一个元组，其中第一个元素是矩阵的类型，第二个元素是元组的类型。

示例 #1:

# import sympy 
from sympy import * 
  
M = Matrix([[1, 0, 1, 3], [2, 3, 4, 7], [-1, -3, -3, -4]])
print("Matrix : {} ".format(M))
   
# Use sympy.rref() method 
M_rref = M.rref()  
      
print("The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : {}".format(M_rref))  

输出:

Matrix : Matrix([[1, 0, 1, 3], [2, 3, 4, 7], [-1, -3, -3, -4]]) 
The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : (Matrix([
[1, 0,   1,   3],
[0, 1, 2/3, 1/3],
[0, 0,   0,   0]]), (0, 1))

示例 #2:

# import sympy 
from sympy import * 
  
M = Matrix([[14, 0, 11, 3], [22, 23, 4, 7], [-12, -34, -3, -4]])
print("Matrix : {} ".format(M))
   
# Use sympy.rref() method 
M_rref = M.rref()  
      
print("The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : {}".format(M_rref))  

输出:

Matrix : Matrix([[14, 0, 11, 3], [22, 23, 4, 7], [-12, -34, -3, -4]]) 
The Row echelon form of matrix M and the pivot columns : (Matrix([
[1, 0, 0, 1405/4254],
[0, 1, 0,    10/709],
[0, 0, 1, -314/2127]]), (0, 1, 2))