sympy.diff()方法

我们可以使用sympy.diff(expression, reference variable)方法找到以变量形式表示的数学表达式的微分。

语法 : sympy.diff(expression, reference variable)

Return : 返回数学表达式的微分。

sympy.diff()方法示例1

在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.diff()方法，我们可以找到数学表达式与变量的微分。这里我们还使用symbols()方法将变量声明为symbol。

# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = x + y
exp = sympy.expand(gfg_exp**2)
print("Before Differentiation : {}".format(exp))
  
# Use sympy.diff() method
dif = diff(exp, x)
  
print("After Differentiation : {}".format(dif))

输出 :

Before Differentiation : x**2 + 2*x*y + y**2

After Differentiation : 2*x + 2*y

sympy.diff()方法示例2

# import sympy
from sympy import * x, y = symbols('x y')
gfg_exp = sin(x)*cos(x)
  
print("Before Differentiation : {}".format(gfg_exp))
  
# Use sympy.diff() method
dif = diff(gfg_exp, x)
  
print("After Differentiation : {}".format(dif))

输出 :

Before Differentiation : sin(x)*cos(x)

After Differentiation : -sin(x)**2 + cos(x)**2