SQL 在 SQL Server 中如何为多列进行透视

在本文中，我们将介绍在 SQL Server 中如何为多个列进行透视（Pivot）。透视是一种将行数据转换为列数据的操作，通常用于将多行数据转换为一行数据，提供更简洁的数据展示方式。

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什么是透视（Pivot）？

透视是将一个表中的行数据转换为新的列数据的操作。它将某些列的值作为新的列名，然后将这些新的列名对应的值填充到新的列中。

举个例子，假设我们有一个包含以下数据的表：

如果我们要将该表按年份进行透视，并以年份作为新的列名，其结果应该如下所示：

可以看到，透视操作将原先的多行数据转换为了一行数据，更加直观地展示了每个人每年的销售额。

如何在 SQL Server 中进行透视？

在 SQL Server 中，我们可以使用 PIVOT 关键字进行透视操作。具体的语法如下：

SELECT <聚合函数>(<透视列>)
FROM <原始表>
PIVOT
(
    <聚合函数>(<聚合列>)
    FOR <透视列>
    IN ([<列值1>], [<列值2>], ..., [<列值n>])
) AS <结果表>

其中，聚合函数可以是 COUNT、SUM、AVG 等，透视列是原始表中的列，而透视列的值需要在 IN 子句中指定。

接下来，让我们通过一个具体的示例来看看如何在 SQL Server 中进行透视操作。

假设我们有一个包含以下数据的表：

现在，我们希望将该表按年份和月份进行透视，并以年份和月份作为新的列名，其结果应该如下所示：

要实现这个透视操作，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT Name, [2020-1], [2020-2], [2020-3]
FROM
(
    SELECT Name, CONCAT(Year, '-', Month) AS YearMonth, Sales
    FROM SalesTable
) AS T
PIVOT
(
    SUM(Sales)
    FOR YearMonth
    IN ([2020-1], [2020-2], [2020-3])
) AS P

在上面的示例中，首先使用了子查询将年份和月份拼接成一个新的列 YearMonth。然后，在 PIVOT 子句中使用 SUM 聚合函数对 Sales 列进行了求和操作，并指定了透视列的值。

最后，结果表 P 包含 Name 列和透视后的列（2020-1、2020-2 和 2020-3），我们可以通过 SELECT 语句选择需要的列进行展示。

总结

通过使用 SQL Server 中的 PIVOT 关键字，我们可以轻松实现对多列数据进行透视操作。透视操作可以将原先的多行数据转换为一行数据，提供更直观、简洁的数据展示方式。希望本文对于理解和使用 SQL Server 中的透视操作有所帮助。