SQL 使用 Openquery 联接服务器更新表

SQL 使用 Openquery 联接服务器更新表

在本文中,我们将介绍如何使用 Openquery 联接服务器来更新表的 SQL 语句。Openquery 是一种在 SQL Server 中使用分布式查询的函数,它可以将查询发送到远程服务器并返回结果。

阅读更多:SQL 教程

什么是 Linked Server?

Linked Server 是 SQL Server 数据库管理系统提供的一种功能,它允许我们在一个数据库中访问另一个数据库中的表。通过创建一个链接,我们可以在 SQL Server 管理工具中访问和查询其他服务器上的数据。

使用 Openquery 更新表

要使用 Openquery 更新表,我们需要以下几个步骤:

  1. 首先,我们需要在 SQL Server 管理工具中创建一个 Linked Server,将其连接到远程服务器。可以使用以下 SQL 语句创建 Linked Server:
EXEC sp_addlinkedserver 
   @server='REMOTE_SERVER',
   @srvproduct='[数据源类型]',
   @provider='SQLNCLI',
   @datasrc='[服务器名称]',
   @catalog='[数据库名称]'
SQL

其中,REMOTE_SERVER 是您希望创建的 Linked Server 的名称。[数据源类型] 是您连接的远程服务器的数据源类型,例如 SQL Server。[服务器名称][数据库名称] 是连接的远程服务器的名称和数据库名称。

  1. 接下来,我们需要确定要更新的表。可以使用以下 SQL 语句查询 Linked Server 中的表:
SELECT *
FROM OPENQUERY(REMOTE_SERVER, 'SELECT * FROM [表名]')
SQL

其中,REMOTE_SERVER 是我们之前创建的 Linked Server 的名称,[表名] 是我们要查询的表的名称。

  1. 现在,我们可以使用 UPDATE 语句来更新表中的数据。可以使用以下 SQL 语句将数据更新到 Linked Server 的表中:
UPDATE OPENQUERY(REMOTE_SERVER, 'SELECT * FROM [表名]')
SET [列名1] = [新值1], [列名2] = [新值2]
WHERE [条件]
SQL

其中,REMOTE_SERVER 是我们之前创建的 Linked Server 的名称,[表名] 是我们要更新的表的名称,[列名1][列名2] 是我们要更新的列的名称,[新值1][新值2] 是我们要将列更新为的新值,[条件] 是我们要更新的数据的筛选条件。

示例

假设我们有两个数据库,一个是本地数据库,另一个是名为 RemoteDB 的远程数据库。我们要使用 Openquery 联接服务器在远程数据库中更新一个名为 Customers 的表。

首先,我们需要创建一个 Linked Server 连接到远程服务器。可以使用以下 SQL 语句创建 Linked Server:

EXEC sp_addlinkedserver 
   @server='REMOTE_SERVER',
   @srvproduct='SQLNCLI',
   @provider='SQLNCLI',
   @datasrc='RemoteServerName',
   @catalog='RemoteDB'
SQL

其中,REMOTE_SERVER 是我们希望创建的 Linked Server 的名称,RemoteServerName 是我们要连接的远程服务器的名称。

接下来,我们使用以下 SQL 语句查询远程服务器中的 Customers 表:

SELECT *
FROM OPENQUERY(REMOTE_SERVER, 'SELECT * FROM Customers')
SQL

现在,假设我们要将 Customers 表中所有名为 “John” 的客户的年龄更新为 30 岁。我们可以使用以下 SQL 语句更新远程服务器中的 Customers 表:

UPDATE OPENQUERY(REMOTE_SERVER, 'SELECT * FROM Customers')
SET Age = 30
WHERE Name = 'John'
SQL

以上示例演示了如何使用 Openquery 联接服务器来更新远程数据库中的表。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用 Openquery 联接服务器来更新表的 SQL 语句。通过创建 Linked Server 和使用 Openquery 函数,我们可以轻松访问和更新远程服务器中的数据。希望本文对您在使用 SQL 更新表时有所帮助!

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