SQL Bigquery Lag 导航函数忽略空值

在本文中，我们将介绍SQL Bigquery中的Lag导航函数，并且重点讨论如何在处理数据时忽略空值。

阅读更多：SQL 教程

Lag导航函数简介

Lag函数是一种在SQL中常用的导航函数之一。它允许我们从当前行中获取前一行（相对于当前行）的值。Lag函数在处理时间序列数据或需要对前一行数据进行比较的情况下非常有用。

在Bigquery中，Lag函数的语法如下：

LAG(column_expression [, offset [, default_value]]) OVER ( 
  [PARTITION BY partition_expression, ... ]
  ORDER BY sort_expression1 [ASC | DESC], ...
)

其中，column_expression是要获取前一行值的列或表达式，offset是指定偏移量（默认为1表示前一行），default_value是可选项，用于指定在没有前一行数据时使用的默认值。

忽略空值示例

有时候，我们在使用Lag函数时可能会遇到一些记录缺失或者为空的情况。在这种情况下，我们需要忽略这些空值，以免对数据分析和计算产生干扰。

假设我们有一个包含销售数据的表格sales，其中的数据如下：

我们想要计算每天的销售额相对于前一天的增长百分比。我们可以使用Lag函数来实现这个目标，同时要忽略空值。

下面是使用Bigquery中的Lag函数来计算增长百分比的示例代码：

SELECT 
  日期,
  销售额,
  (销售额 - LAG(销售额 IGNORE NULLS) OVER (ORDER BY 日期 ASC)) / LAG(销售额 IGNORE NULLS) OVER (ORDER BY 日期 ASC) * 100 AS 增长百分比
FROM 
  sales

在上述代码中，我们使用了IGNORE NULLS关键字来忽略空值。通过这样的方式，我们可以确保计算增长百分比的值准确且不会受到空值影响。

执行上述查询语句后，我们将得到以下结果：

从结果可以看出，在第一行和第二行的增长百分比列上都是NULL，这是由于没有前一行数据导致的。仅在第四行存在前一行数据时，我们才得到了真正的增长百分比。

总结

通过使用SQL Bigquery中的Lag导航函数，我们可以轻松地获取前一行的数据，并且通过IGNORE NULLS关键字来忽略掉空值。这在处理时间序列数据或需要对前一行数据进行比较的场景非常有用。了解如何使用Lag函数和IGNORE NULLS关键字可以提高数据分析和计算的准确性。