SQL 有用的股票SQL数据集

在本文中，我们将介绍一些有用的股票SQL数据集，以帮助分析师、投资者和开发者更好地了解股票市场和相关数据。这些数据集涵盖了各种股票市场指标、历史价格、公司财务数据等方面的信息，可以用于进行股票价格预测、风险评估、投资组合优化等分析任务。

阅读更多：SQL 教程

股票市场指标数据集

首先，让我们看一些股票市场指标数据集。这些数据集提供了一些常用的股票市场指标，如市值、市盈率、市净率等，可以用于行业比较和股票筛选。

1. 财务数据集

• FIRMS：这是一份包含了众多上市公司财务数据的数据集，包括财务报表、指标和估值等信息。可以用于比较不同公司的财务情况。
• WRDS-CRSP Compustat：这是一个综合数据库，收集了各种美国上市公司的财务数据，包括收入、资产负债表和现金流量表等信息。
• EDGAR：这是美国证券交易委员会（SEC）的电子数据收集、分析和检索系统，提供了上市公司的报告、声明和其他重要信息。

2. 市场数据集

• Quandl：提供了大量的金融和经济数据，包括股票市场数据集。可以获取股票和指数的历史价格、成交量和调整后的价格等。
• Yahoo Finance：这是一个广为人知的股票市场数据平台，提供了各种股票指数和股票的历史价格、分割调整和股票分红等信息。

历史价格数据集

除了市场指标数据集，历史价格数据集对于进行技术分析和价格模型的开发非常重要。以下是一些流行的历史价格数据集。

1. 股票历史数据集

• Alpha Vantage：这是一个提供金融市场数据的平台，提供了股票、外汇和加密货币的历史价格和技术指标等数据。可以通过他们的API获取数据。
• Quantopian：Quantopian提供了一个在线平台，可以进行算法交易和策略开发。他们提供了一个广泛的历史价格数据库，可以用于回测和验证交易策略。

2. 加密货币历史数据集

• CoinGecko：这是一个提供加密货币价格和市场数据的平台，可以获取比特币、以太坊和其他加密货币的历史价格和交易量等数据。
• CryptoCompare：这是另一个提供加密货币市场数据的平台，提供了比特币、以太坊和其他加密货币的历史价格、市值和交易量等信息。

其他相关数据集

除了股票市场指标和历史价格数据集，还有一些其他有用的数据集可以帮助进行更深入的分析和研究。

1. 新闻数据集

• Thomson Reuters News Archive：这是一个收集了全球新闻的数据库，包含了从1996年至今的新闻报道。可以用于研究新闻对股票市场的影响。

2. 自然语言处理数据集

• Sentiment140：这是一个包含了大量推特数据的数据集，可以用于情感分析和舆情分析等任务。可以通过分析推特上关于某个股票的情绪来预测股票价格的波动。

总结

本文介绍了一些有用的股票SQL数据集，包括股票市场指标数据集、历史价格数据集和其他相关数据集。这些数据集可以帮助分析师、投资者和开发者更好地了解股票市场和相关数据，从而进行股票价格预测、风险评估、投资组合优化等分析任务。对于想要进行股票市场研究和分析的人来说，使用这些数据集将是一个很好的起点。